Python 中的元组理解

作者

Python 中的元组理解

Tuple comprehension in Python

Python 中没有元组理解，但您可以通过使用生成器表达式并将生成器对象转换为元组来获得所需的结果，例如my_tuple = tuple(int(element) for element in ('1', '3', '5')).

main.py
my_tuple = tuple(
    int(element) for element in ('1', '3', '5')
)

print(my_tuple)  # 👉️ (1, 3, 5)

我们使用了生成器表达式并使用类将结果转换为元组
tuple()。

生成器表达式用于对每个元素执行某些操作或选择满足条件的元素子集。

如果我们不使用这个tuple()类，我们会得到一个生成器对象。

main.py
my_generator = (
    int(element) for element in ('1', '3', '5')
)

# 👇️ <generator object <genexpr> at 0x7f67b525c660>
print(my_generator)

我们也可以在tuple()类中包装一个列表理解来模拟元组理解。

main.py
my_tuple = tuple(
    [element + 10 for element in (1, 3, 5)]
)

print(my_tuple)  # 👉️ (11, 13, 15)

如果我们不使用这个tuple()类，我们会得到一个list对象。

main.py
my_list = [element + 10 for element in (1, 3, 5)]


print(my_list)  # 👉️ [11, 13, 15]
元组与列表非常相似，但实现的内置方法较少并且是不可变的（无法更改）。

在以下情况下，将tuple()类与生成器表达式或列表理解一起使用很有用：

  • 我们需要一个不可变的数据结构，因为变量的内容不会改变
  • 我们需要一个可哈希的对象，它可以用作字典中的键

元组可以用作字典中的键或 a 中的元素，set因为它们是不可变和可散列的。

而列表不能，因为它们是可变的和不可散列的。

如果一个对象是可哈希的，那么它可以用作字典中的键和 a 中的元素set，因为这些数据结构在内部使用哈希值。

可哈希对象包括 – str、int、bool、tuple、frozenset。

不可散列的对象包括 – list、dict、set。

请注意，tuples仅frozensets当它们的元素可哈希时，才可哈希。

–

发表评论