在 Python 中生成一个介于 0 和 1 之间的随机数

Generate a random Number between 0 and 1 in Python

使用该random.uniform()方法生成一个介于 0 和 1 之间的随机数，例如random_number = random.uniform(0, 1)。该random.uniform()方法生成指定范围内的随机浮点数。

主程序


import random

random_number = random.uniform(0, 1)
print(random_number)  # 👉️ 0.7177846810965778

random_number = round(random.uniform(0, 1), 2)
print(random_number)  # 👉️ 0.61

random.uniform
方法接受 2个
参数 –a并b返回一个浮点数 N 使得a <= N <= b.

换句话说，该方法生成指定范围内的浮点数。

主程序


import random

print(random.uniform(0, 1)) # 👉️ 0.5789307823176967

print(random.uniform(0, 1)) # 👉️ 0.06586603609248465

print(random.uniform(0, 1)) # 👉️ 0.4967508913002926

生成的数字是：

等于或大于a参数
等于或小于b参数

这意味着0和1都可以返回。

如果您需要将随机数四舍五入到 N 位小数，请使用该round()
函数。

主程序


import random

random_number = round(random.uniform(0, 1), 2)
print(random_number)  # 👉️ 0.48

random_number = round(random.uniform(0, 1), 3)
print(random_number)  # 👉️ 0.465

random_number = round(random.uniform(0, 1), 4)
print(random_number)  # 👉️ 0.2756

round函数采用以下 2 个参数：

姓名	描述
`number`	要舍入到`ndigits`小数点后精度的数字
`ndigits`	小数点后的位数，运算后的数字应该有（可选）

该round函数返回四舍五入到小数点后的精度的数字。 ndigits

如果ndigits省略，函数返回最接近的整数。

如果您需要获取和之间的随机数列表0，请1使用列表理解。

主程序


import random

random_numbers = [
    random.uniform(0, 1) for _ in range(3)
]

# 👇️ [0.675496513301323, 0.24852664726595441, 0.09112507946266457]
print(random_numbers)

random_numbers = [
    round(random.uniform(0, 1), 2) for _ in range(3)
]

# 👇️ [0.71, 0.14, 0.76]
print(random_numbers)

我们使用列表理解来迭代range长度为 N 的对象。

列表推导用于对每个元素执行某些操作或选择满足条件的元素子集。

range类通常用于在循环中循环特定次数for。

主程序


print(list(range(2))) # 👉️ [0, 1]
print(list(range(3))) # 👉️ [0, 1, 2]

我们使用下划线_作为变量名称。有一种约定，使用下划线作为我们不打算使用的占位符变量的名称。

在每次迭代中，我们使用该random.uniform()方法生成一个介于 0 和 1 之间的随机数并返回结果。

或者，您可以使用该numpy.random.uniform()方法。

使用 numpy 生成一个介于 0 和 1 之间的随机数

使用该numpy.random.uniform()方法生成一个介于 0 和 1 之间的随机数，例如random_number = np.random.uniform(low=0, high=1)。该方法采用
low和high参数并返回指定范围内的数字。

主程序


import numpy as np

random_number = np.random.uniform(low=0, high=1)
print(random_number)  # 👉️ 0.055441564589980175

random_number = round(np.random.uniform(low=0, high=1), 2)
print(random_number)  # 👉️ 0.29

numpy.random.uniform

方法从均匀分布中抽取样本。

返回指定范围内的任何值的可能性相同。

关键字参数表示下low边界。生成的值大于或等于low。

high关键字参数是上边界。生成的值小于或等于high。

该方法可以返回0和1。

该numpy.random.uniform()方法采用可选参数，以防您需要生成 0 到 1 之间的随机数数组。 size

主程序


import numpy as np

random_numbers = np.random.uniform(low=0, high=1, size=2)
print(random_numbers)  # 👉️ [0.33359291 0.87832296]

random_numbers = np.random.uniform(low=0, high=1, size=2).tolist()
print(random_numbers)  # 👉️ [0.6215860233331146, 0.18323951937693983]

如果需要将数组转换为列表，可以使用
tolist方法。

您还可以使用该random.random()方法生成一个介于0和之间的随机数1。

使用 random.random() 生成一个介于 0 和 1 之间的随机数

使用该random.random()方法生成一个介于 0 和 1 之间的随机数，例如random_number = random.random()。该random.random()方法返回 [0.0, 1.0) 范围内的随机浮点数。

主程序


import random


random_number = random.random()
print(random_number)  # 👉️ 0.40401213163153504

random_number = round(random.random(), 2)
print(random_number)  # 👉️ 0.31

random.random数返回 range 中的
下一个随机浮点数[0.0,1.0)。

该方法可以返回0，但它永远不会返回1。

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