在本文中，我们将了解浅复制与深复制之间的区别。我们时不时地需要在程序中创建各种变量的副本/克隆。这可以通过使用浅复制或深复制来完成。
浅复制与深复制
我们将在本教程中研究浅复制和深复制之间的区别。那么让我们开始吧！
浅复制
我们来看下面的一段代码。
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l1 = [[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]]l2 = list(l1)print("list 1: ",l1)print("list 2: ",l2)l1.append(['I am new element'])print("new list 1: ",l1)print("new list 2: ",l2) |
代码的输出看起来像这样。
list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]new list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90], ['I am new element']]new list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]] |
现在我们可以在这里看到l2使用l1列表创建的。l2列表是一个新的独立列表，稍后可以看到。当 l1 中添加新元素时，l2 保持不变！
这就是所谓的浅复制！但现在让我们看看下面给出的代码。
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l1 = [[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]]l2 = list(l1)print("list 1: ",l1)print("list 2: ",l2)l1[2][1] = 'I am changed'print("new list 1: ",l1)print("new list 2: ",l2) |
你认为输出会是什么？在阅读输出之前自己尝试一下！发现什么奇怪的地方了吗？是的！这次l2也改变了。
代码的输出如下所示。
list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]new list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 'I am changed', 90]]new list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 'I am changed', 90]] |
这背后的原因是，即使l2是l1的浅拷贝，l1和l2的元素仍然引用相同的内存位置。因此，对一个列表的初始元素进行任何更改也会更改第二个列表。
您还可以使用模块的copy功能创建浅拷贝copy，如下面的代码所示。您可以看到输出看起来完全相同。
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import copyl1 = [[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]]l2 = copy.copy(l1)print("list 1: ",l1)print("list 2: ",l2)print()l1.append(['new'])print("new list 1: ",l1)print("new list 2: ",l2)print()l1[2][1] = 'change'print("new list 1: ",l1)print("new list 2: ",l2) |
代码的输出如下所示。您可以看到输出与之前的方法相同。
list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]new list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90], ['new']]new list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]new list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 'change', 90], ['new']]new list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 'change', 90]] |
深度复制
现在让我们运行以下代码并查看输出的差异。
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import copyl1 = [[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]]l2 = copy.deepcopy(l1)print("list 1: ",l1)print("list 2: ",l2)l1[2][1] = 'change'print("new list 1: ",l1)print("new list 2: ",l2) |
这次看到输出感到惊讶吗？通过使用copy模块和deepcopy同一模块的功能，两个列表在各个方面都变得完全独立。
深度复制代码的输出如下所示。
list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]new list 1: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 'change', 90]]new list 2: [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]] |
结论
今天我们学习了Python中的浅拷贝和深拷贝。我们还了解到，浅复制对象只是部分独立于原始对象。而在深度复制中，对象是完全相互独立的。
深复制的缺点之一是比实现浅复制慢。两者都可以使用复制模块来实现。
感谢您的阅读！希望你学到了一些东西！