Python imread()：使用 OpenCV.imread() 加载图像

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imread()在本教程中，我们将详细学习如何使用OpenCV-Python 方法以及使用该imread()方法加载图像的不同方式。

在 Python 中，OpenCV 库中的 imread() 方法允许进行多功能图像加载。该函数接受两个参数：图像文件名（如果不在工作目录中，则带有完整路径）和一个可以确定如何读取图像的标志参数。

了解 OpenCV-Python 中的 imread() 函数

imread()是OpenCV-Python库中最有用和最常用的方法之一。它用于从指定文件加载Python程序中的图像。numpy.ndarray加载图像成功后返回一个（NumPy N维数组）。当加载的图像是彩色图像时，这numpy.ndarray是一个3 维数组；当加载的图像是灰度图像时，这是一个2 维数组。

设置 OpenCV 以在 Python 中加载图像

为了使用Pythonimread()方法，我们需要opencv-python库cv2的模块。为此，我们必须首先在虚拟环境或本地系统中安装该库，然后在Python程序中导入该模块。以下是安装和导入它的命令：opencv-pythoncv2

# Installing the opencv-python library
pip install opencv-python
# Importing the cv2 module
import cv2

OpenCV-Python 中 imread() 函数的语法解析

以下是Python方法的正确语法imread()：

cv2.imread(filename, flag)

参数： cv2.imread()方法有两个参数。两个参数如下：

  1. filename是要传递的第一个参数，也是必需的参数，它采用表示图像文件路径（或带扩展名的图像名称）的字符串值。注意：如果图像文件不在工作目录中，我们必须传递图像文件的完整路径。
  2. flag是要传递的第二个参数，也是可选参数，通常采用三种类型的值：cv2.IMREAD_COLOR、cv2.IMREAD_GRAYSCALE和cv2.IMREAD_UNCHANGED。实际上，这flag定义了读取图像的模式。说明：flag该参数默认为cv2.IMREAD_COLOR或1。

返回值： 如果图像加载成功，cv2.imread()方法返回一个（NumPy N维数组）。注意：如果由于任何原因（例如丢失文件、权限不正确、格式不受支持或无效）而无法读取图像，它会返回一个空矩阵（ Mat::data==NULL ）。numpy.ndarray

OpenCV-Python 中 imread() 支持的图像格式

以下是该方法支持的图像格式cv2.imread()：

  • 便携式网络图形–*.png
  • 便携式图像格式– *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm,*.pnm
  • Windows 位图–*.bmp
  • JPEG 文件– *.jpeg, *.jpg,*.jpe
  • JPEG 2000 文件–*.jp2
  • 网络P –*.webp
  • PFM 文件–*.pfm
  • 太阳光栅– *.sr,*.ras
  • OpenEXR 图像文件–*.exr
  • 辐射 HDR – *.hdr,*.pic
  • TIFF 文件– *.tiff,*.tif

注意：格式图像的读取.JPEG  取决于系统、平台或环境（如x86/ARM）等安装的OpenCV库的版本。最重要的是图像的类型不是由图像文件扩展名决定的，而是由图像文件numpy.ndarray扩展名决定的。通过方法返回的内容cv2.imread()。

让我们 用 Python 代码实现一切……

使用示例图像

使用 cv2.IMREAD_COLOR 标志加载图像

当flag传递值cv2.IMREAD_COLOR时，图像首先转换为没有透明通道的三通道BGR彩色图像，然后加载到程序中。

它是参数的默认值flag。对应的整数cv2.IMREAD_COLOR值为1。我们也可以用1来代替 cv2.IMREAD_COLOR. 注意：我们正在使用.shape方法来访问图像的形状。它返回行数、列数和通道数的元组。

img = cv2.imread('sample_image.png', cv2.IMREAD_COLOR)
print("Shape of the loaded image is", img.shape)

输出：

Shape of the loaded image is (512, 512, 3)

输出元组有三个值，分别512是样本图像的行数（图像的高度）、512列数（图像的宽度）和3通道数。

这里加载的图像只有三个通道蓝绿和红，标志值为cv2.IMREAD_COLOR。

第四个通道是透明度或 Alpha 通道，即使它存在于样本图像中，也会被忽略。

使用 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 标志加载图像

当flag 传递值cv2.IMREAD_GRAYSCALE时，图像首先被转换为单通道灰度图像，然后加载到程序中。对应的整数值我们也可以cv2.IMREAD_GRAYSCALE用来代替。00cv2.IMREAD_GRAYSCALE

img = cv2.imread('sample_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print("Shape of the loaded image is", img.shape)

输出：

Shape of the loaded image is (512, 512)

输出元组只有两个值，512一是样本图像中的行数，二512是列数。无论传递给该方法的输入样本图像如何，当值为 或时cv2.imread()，图像都将作为灰度图像加载。flag0cv2.IMREAD_GRAYSCALE

使用 cv2.IMREAD_UNCHANGED 标志加载图像

当flag 与值一起传递cv2.IMREAD_UNCHANGED时，图像将与 alpha 或透明度通道（如果存在）一起加载到程序中。对应的整数值我们也可以cv2.IMREAD_UNCHANGED用来代替。-1-1cv2.IMREAD_UNCHANGED

img = cv2.imread('sample_image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print("Shape of the loaded image is",img.shape)

输出：

Shape of the loaded image is (512, 512, 4)

输出元组有三个值，分别512是样本图像的行数（图像的高度）、512列数（图像的宽度）和4通道数。

这里加载的图像有四个通道蓝色、绿色、红色和透明度，标志值为cv2.IMREAD_UNCHANGED。第四个通道（即透明度或 Alpha 通道）如果存在于示例图像中，则将包含在内。

总结并探索进一步的可能性

在本教程中，您学习了仅通过使用不同的参数值来加载图像的不同方法flag。只需记住两件事，如果当前工作目录中没有示例图像文件，则必须传递示例图像文件的完整路径，并且还可以将整数值传递[1, 0, & -1]给与.flag[cv2.IMREAD_COLOR, cv2.IMREAD_GRAYSCALE, & cv2.IMREAD_UNCHANGED]

现在，轮到您应用这些新发现的知识了。您将如何在下一个项目中使用 imread() ？