数据科学、数据分析和机器学习是过去几年的一些新兴领域。采用上述技术的应用程序开发数量大幅增加,Python 是开发此类应用程序的首选语言。
但是,仅仅为机器学习模型编写代码是不够的,因为普通人无法使用它。在这里,以任何人都可以轻松使用的方式部署我们的模型非常重要。有不同的选项,例如 Python 中的 Django 和 Flask 框架来部署我们的模型。在使用这些框架的同时,我们还需要了解使用HTML、CSS和JS构建前端的知识。
如果我告诉你有一种更简单的方法可以做到这一点怎么办?
Streamlit是一个开源框架,不仅可以让您在几分钟内部署机器学习模型,还可以部署任何 Python 应用程序。它还允许我们管理并与其他人共享我们的应用程序。
听起来很令人兴奋,对吧?那么,让我们来探索一下 Streamlit!
安装
首先,让我们首先安装streamlit。这样做真的很容易。
您需要在计算机上安装Python 3.7-Python 3.10、Anaconda、PIP 和您最喜欢的 Python IDE 。然后,在 anaconda 终端中,只需运行以下命令即可安装streamlit
:
pip install streamlit |
该命令仅适用于 Windows。要在 Mac 和 Linux 上安装 Streamlit,请参阅此处。
在 Streamlit 中创建 Hello World 应用程序
现在我们已经安装了streamlit,让我们开始创建一个简单的“Hello World”应用程序。
该文件的名称是“ hello.py ”。
import streamlit as st st.title( "hello world" ) |
要运行该应用程序,只需键入
streamlit run hello.py |
该应用程序将在您的默认网络浏览器中运行http://localhost:8501/
。
输出:
Streamlit 中的文本元素
现在让我们看看 Streamlit 提供的一些文本元素。
元素 | 描述 |
标题 | 设置页面标题 |
标头 | 以标题格式显示文本 |
副标题 | 以副标题格式显示文本 |
降价 | 对文本使用 Markdown 格式 |
代码 | 将文本显示为具有适当语法突出显示的代码 |
乳胶 | 使用 Latex 显示数学方程 |
import streamlit as st # set the app's title st.title( "Text Elements" ) # header st.header( "Header in Streamlit" ) # subheader st.subheader( "Subheader in Streamlit" ) # markdown # display text in bold formatting st.markdown( "**AskPython** is an awesome website!" ) # display text in italic formatting st.markdown( "Visit _askpython.com_ to learn from various Python tutorials." ) # code block code = ''' def add(a, b): print("a+b = ", a+b) ''' st.code(code, language = 'python' ) # latex st.latex( ''' (a+b)^2 = a^2 + b^2 + 2*a*b ''' ) |
输出:
在上面的代码中,我们首先导入了streamlit并添加了上表中讨论的每个文本元素。这里的语法也很容易理解。
在Markdown部分,我们习惯** **
将文本设为粗体和_ _
斜体,就像我们一直做的那样。
此外,在代码块中,我们将语言指定为“ Python ”,以便代码根据需要突出显示。我们可以根据我们的要求在此处指定任何语言。
现在,让我们看一下Streamlit中的一些小部件。
Streamlit 中的小部件
通过小部件,我们可以通过使用按钮、滑块等使我们的应用程序具有交互性。
Streamlit 中的按钮
import streamlit as st #button if st.button( 'Click here' , help = "Click to see the text change" ): st.write( 'Hi there!' ) else : st.write( 'Goodbye' ) |
输出:
上面的代码包含一个显示“单击此处”的按钮。我们还在创建按钮时使用“help”参数添加了工具提示。如果单击该按钮,则会显示“您好!” 将打印在屏幕上,否则将打印“再见”。
Streamlit 中的复选框
import streamlit as st # check box checked = st.checkbox( 'Click here' ) if checked: st.write( 'Good job!' ) |
输出:
文字“干得好!” 仅当选中该复选框时才显示。
Streamlit 中的单选按钮
import streamlit as st # radio button lang = st.radio( "What's your favorite programming language?" , ( 'C++' , 'Python' )) if lang = = 'C++' : st.write( 'You selected C++.' ) else : st.write( 'You selected Python.' ) |
输出:
在此示例中,我们有一个单选按钮,我们在其中提出了一个问题并向用户提供了两个选项。默认情况下选择第一个选项,如果用户选择第二个选项,则会显示相应的文本。
Streamlit 中的滑块
import streamlit as st # slider score = st.slider( 'Please specify your test score' , min_value = 0 , max_value = 100 , value = 10 ) st.write( "My test score is " , score) |
输出:
这是一个简单的滑块min_value=0
,它是滑块中的最小值,也是默认最小值,max_value=100
它是滑块中的最大值d
value=10
,它指定最初显示的值。所有这些值都可以根据我们的要求进行更改。
结论
这就是本教程的全部内容!这是 Streamlit 教程系列中的第一篇。也请查看本系列中的其他教程。