大家好！在本教程中，我们将学习 NumPy 平方函数。这是一个简单易懂且易于使用的功能。那么，让我们开始吧。
什么是 NumPy 平方？
NumPy square是 NumPy 库的数学函数之一，用于计算输入数字的平方值。是的，根据定义就这么简单。它可以用于实数和复数。数字的平方等于该数字与其自身相乘。
NumPy 平方的语法
让我们看一下 NumPy 平方函数的语法。
numpy.square(input) |
这里，输入可以是单个数字、NumPy 数字数组以及复数。让我们编写代码来更好地理解该函数。
使用 NumPy 平方
现在让我们开始研究 Numpy.square() 方法，通过示例来理解它。
NumPy 单个数字的平方
import numpy as npprint("Square of 5 is :",np.square(-5))print("Square of 2.5 is :",np.square(2.5))print("Square of 10 is :",np.square(10))print("Square of 13.345 is :",np.square(13.345))print("Square of -19.93 is :",np.square(-19.93)) |
输出
Square of 5 is : 25Square of 2.5 is : 6.25Square of 10 is : 100Square of 13.345 is : 178.08902500000002Square of -19.93 is : 397.2049 |
上面的输出是非常明显的。在上一个示例中，我们传递了一个负数作为函数的输入，并且输出是一个正数。
NumPy 数字数组的 NumPy 平方
让我们看一些将 NumPy 数组与函数结合使用的示例。
import numpy as np # NumPy Array of Integral Valuesa = np.array((3 , -4 , 5 , 12 , 499))print("Input Array:\n",a)print("Square Values:\n",np.square(a))# NumPy Array of Floating Point Valuesb = np.array((0.43 , -2.5 , 9.23 , 4.57 , 6.5))print("Input Array:\n",b)print("Square Values:\n",np.square(b)) |
输出
Input Array: [ 3 -4 5 12 499]Square Values: [ 9 16 25 144 249001]Input Array: [ 0.43 -2.5 9.23 4.57 6.5 ]Square Values: [ 0.1849 6.25 85.1929 20.8849 42.25 ] |
你们所有人都有一项任务，必须将 NumPy 平方函数与二维 NumPy 数组结合使用并观察输出。
NumPy 复数平方
现在，让我们将 NumPy 平方函数与复数结合使用。
import numpy as npprint("The square of 4+5j is:",np.square(4+5j))print("The square of -1+0.5j is:",np.square(-1+0.5j)) |
输出
The square of 4+5j is: (-9+40j)The square of -1+0.5j is: (0.75-1j) |
复数平方计算背后的数学非常有趣。它使用一些基本公式和简单的复数恒等式。
NumPy 平方的图形表示
现在，让我们使用 Matplotlib 库绘制 NumPy 方形曲线。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plta = np.linspace(-10 , 10 , 30)b = np.square(a)plt.plot(a , b , color = "green" , marker = "o")plt.title("numpy.square()")plt.xlabel("X")plt.ylabel("Y")plt.show() |
输出
到这里，您已经绘制了 NumPy 平方的曲线。至此，我们已经完成了 NumPy 平方函数，执行文章中给出的任务，并在阅读文章的同时练习代码。