NumPy mod – Numpy 中模数运算符的完整指南

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您好，欢迎来到Numpy mod教程 。在本教程中，我们将学习 NumPy mod() 方法，并看到许多相关示例。那么让我们开始吧！

什么是 NumPy 模组？

NumPy 中的方法mod()返回两个给定数组相除的按元素余数。Python 中的运算符%也返回除法的余数，类似于函数mod()。

我们将在本教程的后续部分中看到演示此函数使用的示例。

NumPy mod 的语法

numpy.mod(x1, x2, out=None)
范围 描述 必需/可选
x1（类似数组） 股息数组。 必需的
x2（类似数组） 除数数组。 必需的
出去 用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状。 选修的

返回：返回除法的逐元素余数。如果x1和x2都是标量，则结果也是标量值。

例子

现在让我们开始使用 numpy.mod 方法，以便我们可以理解输出。

当两个元素都是标量时

import numpy as np
 
dividend = 15
divisor = 7
ans = np.mod(dividend, divisor)
 
print("Dividend =", dividend, "\nDivisor =", divisor)
print(dividend, "%", divisor, "=", ans)

输出：

Dividend = 15
Divisor = 7
15 % 7 = 1

两个元素都是标量的简单情况。7*2=14 和 7*3=21，因此 15 不能完全被 7 整除，因此余数为 1。

使用 numpy.mod() 计算标量和数组的模数

import numpy as np
 
dividend = [13, 8, 16]
divisor = 7
ans = np.mod(dividend, divisor)
 
print("Dividend =", dividend, "\nDivisor =", divisor)
print(dividend, "%", divisor, "=", ans)

输出：

Dividend = [13, 8, 16]
Divisor = 7
[13, 8, 16] % 7 = [6 1 2]

在这种情况下，被除数数组中的所有元素都被一一除以除数，并且每次除法的余数都存储在结果数组中。
输出计算如下：
13%7 = 6
8%7 = 1
16%7 = 2

我们还可以按如下方式反转元素：

import numpy as np
 
dividend = 7
divisor = [7, 5, 3]
ans = np.mod(dividend, divisor)
 
print("Dividend =", dividend, "\nDivisor =", divisor)
print(dividend, "%", divisor, "=", ans)

输出：

Dividend = 7
Divisor = [7, 5, 3]
7 % [7, 5, 3] = [0 2 1]

这里，除数数组中的每个元素除被除数，即 7，并将其余数存储在输出数组中。因此，输出计算如下：
7%7 = 0
7%5 = 2
7%3 = 1

当两个元素都是一维数组时的模

import numpy as np
 
dividend = [30, 58, 35]
divisor = [5, 9, 4]
ans = np.mod(dividend, divisor)
 
print("Dividend =", dividend, "\nDivisor =", divisor)
print(dividend, "%", divisor, "=", ans)

输出：

Dividend = [30, 58, 35]
Divisor = [5, 9, 4]
[30, 58, 35] % [5, 9, 4] = [0 4 3]

这里，两个数组中相同位置的元素进行除法运算并计算余数。即，被除数[0]除以除数[0]，依此类推。这只不过是按元素划分。
输出计算如下：

dividend[0] % divisor[0] = 30%5 = 0
dividend[1] % divisor[1] = 58%9 = 4
dividend[2] % divisor[2] = 35%4 = 3

当两个元素都是二维数组时

import numpy as np
 
dividend = [[16, 15], [24, 23]]
divisor = [[4, 7], [10, 9]]
ans = np.mod(dividend, divisor)
 
print("Dividend =", dividend, "\nDivisor =", divisor)
print(dividend, "%", divisor, "=\n", ans)

输出：

Dividend = [[16, 15], [24, 23]]
Divisor = [[4, 7], [10, 9]]
[[16, 15], [24, 23]] % [[4, 7], [10, 9]] =
 [[0 1]
 [4 5]]

与上面一维数组的示例相同，这里也进行按元素除法，余数计算如下：
第 1 行：

dividend[0][0] % divisor[0][0] = 16%4 = 0
dividend[0][1] % divisor[0][1] = 15%7 = 1

第 2 行：

dividend[1][0] % divisor[1][0] = 24 = 4
dividend[1][1] % divisor[1][1] = 23%9 = 5

结论

就这样！在本教程中，我们了解了 Numpy mod 方法，并使用该方法练习了不同类型的示例。如果您想了解有关 NumPy 的更多信息，请随时阅读我们的 NumPy 教程。

参考