您好，欢迎来到Numpy true_divide教程 。在本教程中，我们将学习 NumPy true_divide() 方法，并看到许多相关示例。那么让我们开始吧！
另请阅读：NumPy Floor_divide – 完整指南
什么是 NumPy true_divide？
true_divide()是NumPy 中的一个函数 ，它将一个数组中的元素除以另一个数组中的元素（逐元素），并返回一个包含答案的数组，即每个逐元素除法的商。
如果x1和x2是两个数组，则将true_divide(x1, x2)执行按元素除法，使得x1中的每个元素除以x2中的相应元素，并将结果存储在新数组中。
NumPy true_divide 的语法
让我们看一下该 true_divide() 函数的语法。
numpy.true_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) |
| 范围 | 描述 | 必需/可选 |
| x1（类似数组） | 股息数组。 | 必需的 |
| x2（类似数组） | 除数数组。 | 必需的 |
| 出去 | 用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状。 | 选修的 |
| 在哪里 | 接受一个类似数组的对象。在为 True 的位置， out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方， out 数组将保留其原始值。 |
选修的 |
返回：一个数组，其中包含x1
按元素除以x2的商。如果两个输入都是标量，则结果也是标量。
Floor_divide 和 true_divide 之间的区别
在 Python 中，Numpyfloor_divide()函数按元素执行两个数组的向下除法。相当于使用/运算符。
而 NumPy 按元素执行除法，相当于使用运算符。 true_divide() //
NumPy true_divide 的示例
现在让我们直接进入示例并了解该true_divide方法的实际工作原理。
当两个输入都是标量时
import numpy as np a = 18b = 5c = 6# using the true_divide function to perform element-wise divisionans_1 = np.true_divide(a, b)ans_2 = np.true_divide(a, c)print("a =", a, "\nb =", b)print("Result 1 =", ans_1)print("Result 2 =", ans_2) |
输出：
a = 18 b = 5Result 1 = 3.6Result 2 = 3.0 |
简单的例子，其中
ans_1 = 18/5 = 3.6ans_2 = 18/6 = 3 |
当一个输入是标量而另一个输入是一维数组时
import numpy as np a = [2, 36, 10, 4, 20]b = 5# using the true_divide function to perform element-wise divisionans = np.true_divide(a, b)print("a =", a, "\nb =", b)print("Result =", ans) |
输出：
a = [2, 36, 10, 4, 20] b = 5Result = [0.4 7.2 2. 0.8 4. ] |
这里，标量值是除数，它除以被除数数组中的每个元素，如下所示：
ans[0] = 2/5 = 0.4ans[1] = 36/5 = 7.2ans[2] = 10/5 = 2ans[3] = 4/5 = 0.8ans[4] = 20/5 = 4 |
当两个输入数组都是一维时
import numpy as np a = [5, 30, 12, 36, 11]b = [2, 5, 6, 7, 10]# using the true_divide function to perform element-wise divisionans = np.true_divide(a, b)print("a =", a, "\nb =", b)print("Result =", ans) |
输出：
a = [5, 30, 12, 36, 11] b = [2, 5, 6, 7, 10]Result = [2.5 6. 2. 5.14285714 1.1 ] |
这里， a中的每个元素除以b中的相应元素，输出计算如下：
ans[0] = a[0]/b[0] = 5/2 = 2.5ans[1] = a[1]/b[1] = 30/5 = 6ans[2] = a[2]/b[2] = 12/6 = 2ans[3] = a[3]/b[3] = 36/7 = 5.14285714ans[4] = a[4]/b[4] = 11/10 = 1.1 |
当两个输入数组都是二维时
import numpy as np a = [[25, 23], [12, 18]]b = [[5, 6], [4, 5]]# using the true_divide function to perform element-wise divisionans = np.true_divide(a, b)print("a =", a, "\nb =", b)print("Result =\n", ans) |
输出：
a = [[25, 23], [12, 18]] b = [[5, 6], [4, 5]]Result = [[5. 3.83333333] [3. 3.6 ]] |
与上面的例子类似，
ans[0][0] = a[0][0]/b[0][0] = 25/5 = 5ans[0][1] = a[0][1]/b[0][1] = 23/6 = 3.83333333ans[1][0] = a[1][0]/b[1][0] = 12/4 = 3ans[1][1] = a[1][1]/b[1][1] = 18/5 = 3.6 |
true_divide(//)和floor_divide(/)的比较
import numpy as np a = [5, 30, 12, 36, 11]b = [2, 5, 6, 7, 10]# using the true_divide and floor_divide functions to perform element-wise divisionans_true_divide = np.true_divide(a, b)ans_floor_divide = np.floor_divide(a, b)print("a =", a, "\nb =", b)print("Result of true divide =", ans_true_divide)print("Result of floor divide =", ans_floor_divide) |
输出：
a = [5, 30, 12, 36, 11] b = [2, 5, 6, 7, 10]Result of true divide = [2.5 6. 2. 5.14285714 1.1 ]Result of floor divide = [2 6 2 5 1] |
这里输出的差异在于，在下限除法的输出中，实际商的下限作为输出呈现，这与真正的除法不同，在真除法中，实际商包含在输出中。
结论
就这样！在本教程中，我们了解了 Numpy true_divide 方法，并使用该方法练习了不同类型的示例。
如果您想了解有关 NumPy 的更多信息，请随时阅读我们的 NumPy 教程。