Numpy ediff1d – 数组的连续元素之间的差异

在本文中，我们了解并实现numpy.ediff1d()了NumPy函数，因为NumPy是一个数组处理包numpy.ediff1d()用于计算数组元素之间的差异。

什么是 Numpy.ediff1d()？

在 python 中用于numpy.ediff1d()计算给定数组元素之间的连续差异。

我们可以提到前置值，通过to_begin它在数组的开头前置一个值，类似地，我们可以通过在数组的末尾附加一个值to_end。

这些值可以包含多个要前置或附加的元素。

numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)

范围

Numpy -ediff1d 语法参数

返回值

返回一个数组，其中包含：

导入 numpy 库并声明和打印数组。

import numpy as np
arr=np.array([10,20,30,40,50])
print("Input array: \n",arr)

Input array:
 [10 20 30 40 50]

下面的代码使用 np.ediff1d() 函数来计算给定数组“arr”中每个元素之间的差异。

x=np.ediff1d(arr)
print ("Output array: \n",x)

输出是一个数组，其中包含给定数组的每个元素之间的差异。在本例中，输出数组包含四个元素，每个元素的值等于 10。

输出：

Output array:
 [10 10 10 10]

此代码创建一个带有附加开始值和结束值的输出数组。它使用 NumPy ediff1d 函数来执行此操作，该函数采用一个数组（在本例中为 arr）并添加 to_begin 和 to_end 值（在本例中为 1 和 100）。

y=np.ediff1d(arr,to_begin=[1],to_end=[100])
print ("Output array with begin and end value: \n",y)

输出：

Output array with begin and end value:
 [  1  10  10  10  10 100]

下面的代码使用 numpy.ediff1d() 函数来计算数组 (arr) 中元素之间的差异。to_begin 和 to_end 参数用于将元素添加到输出数组的前面和后面。

z=np.ediff1d(arr, to_begin=[0,1], to_end=[90,100])
print ("Output array with multiple begin and end value: \n",z)

在这种情况下，输出数组将以值 1 开始，以值 100 结束。结果存储在变量 y 中并打印到控制台。

输出：

Output array with multiple begin and end value:
 [  0   1  10  10  10  10  90 100]

此代码使用 NumPy 库来计算二维数组的每个元素之间的差异。二维数组存储在名为“w”的变量中。然后使用 NumPy ediff1d() 函数计算数组每个元素之间的差异。

w = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
print ("Input array: \n",w)
print("Output array: \n",np.ediff1d(w))

ediff1d() 函数的输出是一个一维数组，其中包含数组每个元素之间的差异。在此示例中，输出数组包含差值 1、2、-3、5 和 18。

输出计算如下：

输出：

Input array:
 [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
Output array:
[ 1  2 -3  5 18]

我们已经理解并实现了numpy.ediff1d()带有和不带有可选参数的函数，即to_end具有to_begin单个或多个元素作为其值。numpy.ediff1d()用于返回一个由输入数组元素的连续差值组成的数组。