在 Python 中解码 Base64 数据

为了确保我们的数据安全，对凭证和 API 密钥等易受攻击的信息进行编码是正确的方法。但有时在编写代码时，我们必须知道如何解码敏感信息以产生正确的输出。

编码是指将信息转换为一组专用字符以便通过计算机系统传输的过程。同样，解码是指将字符的专用格式转换为其原始格式的过程。

对信息进行编码和解码必须遵循一组规则。这些被称为不同的编码/解码方法，例如Unicode编码、Base64编码、ASCII编码、十六进制编码等。除了计算机系统之外，编码和解码信息也存在于现实世界的通信中。摩尔斯电码的使用就是这样的一个例子。

文本编码和解码也用于自然语言处理 (NLP) 中来训练神经网络。

编码/解码模型简史

传播的编码/解码模型由斯图尔特·霍尔 (Stuart Hall) 于 1973 年开发，为媒体信息的产生、传播和解释提供了理论方法。

消息的编码是一条信息的产生方式。它是一系列具有隐藏含义的代码。为了创建它，发送者必须了解接收者可以理解数据所需要遵循的一组规则。

在通信系统的解码部分，消息被解释。它是将一组字符转换为接收者可以理解的形式的机制。

在计算机网络中，将数据从一个系统传输到另一个系统时大量使用编码器和解码器。诸如“或”门之类的逻辑门可用于演示信息编码和解码的过程。

在Python中，最流行的数据编码方法是“utf-8”或“ascii”格式。默认情况下，python 使用“utf-8”编码。可以使用Python中的encode()方法对数据进行加密。

编码和解码的优缺点

编码/解码数据的优点是：

• 它有助于优化存储。
• 它加快了计算机系统中的数据输入过程。
• 它隐藏敏感信息，使攻击者和恶意软件无法检索它。
• 它还有助于提高数据输入的准确性。
• 防止仅文本处理的数据损坏。

编码/解码过程的一些缺点是：

• 可能导致数据含义模糊。
• 可能会导致数据耗尽。

类似：如何用Python编写加密程序？

了解 Base64 系统

Base64系统是一种编码形式，其中字节包含文本或数据为 ASCII 字符。Base64 系统中的每个字符代表 6 位数据。Base64 系统支持的字符有：

• 文本或二进制数据中用于换行的“+”和“/”符号。
• 英语中所有 26 个大写字母。
• 英语中全部26个小写字母。
• 以及 0-9 的 10 个数字。

我们可以通过以下方式轻松将数据转换为base64系统：

• 首先，我们需要找到文本原始字符对应的 ASCII 值。
• 接下来，我们必须计算上述 ASCII 值的 8 位二进制值。
• 现在，我们必须将第二步中的数字重新分组为 6 个一组，因为 Base64 系统中的每个字符代表 6 位数据。
• 然后，我们将分组的数据转换为十进制值（即以 10 为基数）。
• 最后，我们必须使用 Base64 编码图表将 Base64 值与十进制值进行匹配。

在 Python 中解码 Base64 数据

要在Python中解码Base64数据，您可以使用base64模块来访问必要的函数。首先，导入base64模块，并创建一个包含Base64编码字符串的变量。使用“encode()”函数将字符串转换为 ASCII 字符，然后使用“base64.b64decode()”将 ASCII 字符转换为字节。最后，使用“decode()”函数将字节转换为原始格式。结果是解码后的数据。

在Python中，base64系统中的代码必须先转换为ASCII字符或字节，然后才能将其转换为英语词典中的字母。我们将使用encode()函数将base64字符转换为Unicode字符，然后使用decode()函数将这些ASCII字符转换为英文字母。这些函数可通过 python 的 base64 模块使用。

输出是：

建议：Python 模块简介。

结论

好了，现在您已经了解了 Python 编码和解码的基础知识，特别是使用 Base64。掌握这些概念对于保护应用程序中的数据传输和存储至关重要。借助Python内置的base64模块，加密和解密敏感信息从未如此简单。继续探索并快乐编码！