json.decoder.JSONDecodeError: 需要 ‘,’ 分隔符：第 1 行

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ‘,’ delimiter: line 1

当我们尝试解析无效的 JSON 字符串时，会出现 Python“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ‘,’ delimiter: line 1”。

要解决该错误，请确保使用两个反斜杠转义任何双引号并更正 JSON 字符串中的任何其他错误。

下面是错误如何发生的示例。

主程序


import json

# ⛔️ json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 1 column 31 (char 30)
data = json.loads(
    '{ "employee":{ "name":"Alice \"developer\"" } }'
) # 👆️ did not escape JSON str correctly

不正确地转义引号

请注意，键的值name包含双引号。

每个双引号都应该用两个反斜杠转义。

用两个反斜杠转义字符串中的双引号

如果字符串中有双引号，请确保使用两个反斜杠将其转义。

主程序


import json

data = json.loads(
    '{ "employee":{ "name":"Alice \\"developer\\"" } }'
)

print(data)  # 👉️ {'employee': {'name': 'Alice "developer"'}}

您只需要用两个反斜杠转义字符串内容中的双引号，而不是封闭的双引号。

主程序


import json

# ✅ don't have to escape enclosing double quotes
data = json.loads(
    '{ "employee":{ "name":"Alice developer" } }'
)

# ✅ esacpe double quotes in the contents of the string
data = json.loads(
    '{ "employee":{ "name":"Alice \\"developer\\"" } }'
)

print(data)  # 👉️ {'employee': {'name': 'Alice "developer"'}}

改为声明原始字符串

或者，您可以在字符串前加上前缀r以指示它是原始字符串。

主程序


import json

data = json.loads(
    r'{ "employee":{ "name":"Alice \"developer\"" } }'
)

print(data)  # 👉️ {'employee': {'name': 'Alice "developer"'}}

带有前缀的字符串r称为原始字符串，并将反斜杠视为文字字符。

因此，您不必使用 2 个反斜杠转义双引号，可以使用单个反斜杠字符。

主程序


import json

# ✅ declaring a raw string
data = json.loads(
    r'{ "employee":{ "name":"Alice \"developer\"" } }'
)

print(data)  # 👉️ {'employee': {'name': 'Alice "developer"'}}

# ------------------------------------------------------------

# ✅ declaring a regular string
data = json.loads(
    '{ "employee":{ "name":"Alice \\"developer\\"" } }'
)

print(data)  # 👉️ {'employee': {'name': 'Alice "developer"'}}

第一个示例使用原始字符串，因此我们不必使用两个反斜杠来转义字符串内容中的双引号。

手动写入 JSON

如果您在手动编写 JSON 时出错，声明一个 Python 字典或列表并使用该JSON.dumps方法将值转换为 JSON 字符串会容易得多。

主程序


import json

my_json = json.dumps(
    {
        "employee": {"name": 'Alice "developer"'}
    }
)

my_dict = json.loads(my_json)

print(my_dict)  # 👉️ {'employee': {'name': 'Alice "developer"'}}

print(my_dict['employee'])  # 👉️ {'name': 'Alice "developer"'}

我们声明了一个 Python 字典并将其传递给JSON.dumps()将其转换为字符串的方法。

请注意，我们可以在声明 Python 字典时使用单引号键或值。

key的值name包含双引号，所以我们用单引号把它包起来。

json.dumps方法将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。

如果我们在 JSON 字符串中有任何语法错误，也会导致该错误。

在 JSON 数组中使用冒号会导致错误

以下是由于在 JSON 数组中使用冒号而导致语法错误的示例。

主程序


import json

# ⛔️ json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 1 column 8 (char 7)
data = json.loads(
    '["name": "Alice", "age": 30]'
)

如果你打算声明一个 JSON 数组，请确保用逗号分隔它的元素。

主程序


# ✅ Separate array elements by a comma
import json

data = json.loads(
    '["name", "Alice", "age", 30]'
)

print(data)  # 👉️ ['name', 'Alice', 'age', 30]

确保数组的所有元素都用逗号分隔，并且没有尾随逗号。

主程序


import json

# ✅ correct all elements separated by comma
data = json.loads(
    '["name", "Alice", "age", 30]'
)

print(data)  # 👉️ ['name', 'Alice', 'age', 30]

# ------------------------------------------------

# ⛔️ error has trailing comma after last element
data = json.loads(
    '["name", "Alice", "age", 30,]'
)

第一个示例用逗号分隔 JSON 数组中的所有元素，因此一切都按预期进行。

第二个示例在导致错误的最后一个数组元素之后有一个尾随逗号。

声明一个存储键值对的 JSON 对象

如果您打算声明一组键值对，请将它们括在花括号中。

主程序


# ✅ declaring an object
import json

data = json.loads(
    '{"name": "Alice", "age": 30}'
)

print(data)  # 👉️ {'name': 'Alice', 'age': 30}

验证和更正 JSON 的最快方法是使用
JSON 验证器。

将您的有效负载粘贴到表单中。验证器检查错误，有时直接修复错误。

从你的服务器获取无效的 JSON 数据

如果您发出 HTTP 请求并获得无效的 JSON 数据，则必须在后端修复该问题。

下面是一个更复杂的 JSON 字符串的示例。

主程序


import json

data = json.loads(
    """
    [
      {"id": 1, "name": "Alice", "is_subscribed": true},
      {"id": 2, "name": "Bob", "is_subscribed": false},
      {"id": 3, "name": "Carl", "is_subscribed": true, "address": {"country": "Canada"}}

    ]
    """
)

# 👇️ [{'id': 1, 'name': 'Alice', 'is_subscribed': True}, {'id': 2, 'name': 'Bob', 'is_subscribed': False}, {'id': 3, 'name': 'Carl', 'is_subscribed': True, 'address': {'country': 'Canada'}}]
print(data)

请注意，数组中的所有对象都用逗号分隔，并且没有尾随逗号。

每个对象的键和值用冒号分隔，键值对用逗号分隔。

额外资源

您可以通过查看以下教程来了解有关相关主题的更多信息：