TypeError: ‘numpy.ndarray’ 对象在 Python 中不可调用

Python“TypeError: ‘numpy.ndarray’ object is not callable”发生在我们尝试像调用函数一样调用数组或对变量和函数使用相同名称时。

要解决该错误，请确保在访问特定索引处的数组元素时使用方括号，例如my_array[0].

typeerror numpy ndarray 对象不可调用

下面是错误如何发生的示例。

主程序


import numpy as np


arr = np.array([1, 2, 3, 4])

# ⛔️ TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
print(arr(1)) # 👈️ using parentheses

问题是我们在访问
特定索引处的数组()时使用圆括号而不是方括号。[]

要解决该错误，请使用方括号访问索引处的数组。

主程序


import numpy as np


arr = np.array([1, 2, 3, 4])

# ✅ now using square brackets to access index
print(arr[0])  # 👉️ 1
print(arr[1])  # 👉️ 2
print(arr[2])  # 👉️ 3
print(arr[3])  # 👉️ 4

Python 索引是从零开始的，因此数组中的第一项的索引为
0，最后一项的索引为-1or len(arr) - 1。

数组切片的语法是arr[start:stop:step].

主程序


import numpy as np


arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(arr[0:2]) # 👉️ [1 2]
print(arr[1:3]) # 👉️ [2 3]

索引start是包含的，stop索引是排他的（最多，但不包括）。

如果start省略索引，则认为是0，如果stop省略索引，则切片转到列表的末尾。

常见错误原因

出现错误的原因有多种：

()尝试使用圆括号而不是方括号访问 numpy 数组[]。
具有同名的函数和变量。
错误地覆盖内置函数并将其设置为数组。
具有同名的类方法和类属性。
调用一个返回 numpy 数组两次的函数。

函数和变量同名

确保您没有同名的函数和变量。

主程序


import numpy as np


def example():
    return 'bobbyhadz.com'


example = np.array([1, 2, 3, 4])

# ⛔️ TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
example()

变量example隐藏同名函数，所以当我们尝试调用函数时，我们实际上最终调用了变量。

重命名变量或函数可以解决错误。

主程序


import numpy as np


def example():
    return 'bobbyhadz.com'


arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(example()) # 👉️ bobbyhadz.com

我们给了变量一个不同的名字，所以它不再与函数冲突。

现在，我们可以毫无问题地调用该函数。

将数组作为带括号的函数调用

确保您没有尝试在代码中将数组作为函数调用。

主程序


import numpy as np


arr = np.array([1, 2, 3, 4])

# ⛔️ TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
arr() # 👈️ remove parentheses

代码示例尝试将 numpy 数组作为函数调用。

要解决此问题，请删除括号或更正分配。

主程序


import numpy as np


arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(arr) # 👉️ [1 2 3 4]

如果我们覆盖模块中的类和方法，也会发生该错误numpy
。

例如，不要array从 NumPy 导入并声明一个命名的变量，
numpy因为它会影响官方类。

错误地覆盖了一个内置函数

这是错误如何发生的另一个示例。

主程序


import numpy as np


list = np.array([1, 2, 3, 4])

# ⛔️ TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
list('abc')

我们声明了一个list变量并将其设置为 NumPy 数组。

变量名与内置list函数冲突，所以当我们稍后尝试在代码中调用该函数时，我们实际上调用了 NumPy 数组。

要解决该错误，请为变量指定一个与内置函数不冲突的不同名称。

主程序


import numpy as np


a_list = np.array([1, 2, 3, 4])

print(list('abc')) # 👉️ ['a', 'b', 'c']

该变量不再隐藏内置函数，因此问题已解决。

调用一个返回 NumPy 数组两次的函数

这是错误如何发生的另一个示例。

主程序


import numpy as np


def get_array():
    return np.array([1, 2, 3, 4])


# ⛔️ TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
get_array()()

请注意，我们在调用该函数时使用了两组括号get_array
。

第一组括号调用函数，函数返回一个 NumPy 数组。

第二组括号调用 NumPy 数组并导致错误。

要解决该错误，请删除第二组括号。

主程序


import numpy as np


def get_array():
    return np.array([1, 2, 3, 4])


print(get_array()) # 👉️ [1 2 3 4]

现在我们只调用一次函数，它返回一个 NumPy 数组。

具有同名的类方法和类属性

如果您正在使用类，请确保您没有同名的方法和类属性。

这导致错误的方式与具有同名函数和变量的方式相同。

您必须重命名类方法或属性，以免它们发生冲突。

要解决错误，请确保：

您不是在尝试使用括号()而不是方括号访问 NumPy 数组[]。
您没有同名的函数和变量。
您没有覆盖内置函数并将其设置为 NumPy 数组。
您没有同名的类方法和属性。
您没有调用一个返回 NumPy 数组两次的函数。

TypeError: ‘Series’ 对象在 Python 中不可调用

Python“TypeError: ‘Series’ object is not callable”发生在我们尝试调用一个Series对象时，就好像它是一个函数一样。

要解决该错误，请解决函数名和变量名之间的任何冲突，并且不要覆盖内置函数。

类型错误系列对象不可调用

这是一个非常简单的示例，说明错误是如何发生的。

主程序


import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])


# ⛔️ TypeError: 'Series' object is not callable
print(ser())

我们正在尝试调用
pandas Series
对象，就好像它是一个函数一样。

去掉括号解决错误

如果您错误地添加了括号，只需删除它们即可解决错误。

主程序


import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])


# a    1
# b    2
# c    3
# dtype: int64
print(ser)

我们删除了括号，我们不再尝试将Series
对象作为函数调用，因此问题已解决。

常见错误原因

出现错误的原因有多种：

试图调用Series带括号的对象()。
具有同名的函数和变量。
错误地覆盖内置函数并将其设置为Series对象。
具有同名的类方法和类属性。
调用一个返回一个Series对象两次的函数。

拥有一个隐藏内置函数的函数或变量

错误的另一个常见原因是函数和变量名称之间存在冲突或覆盖内置函数。

主程序


import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])

# 👇️ this overrides the built-in list() function
list = ser

# ⛔️ TypeError: 'Series' object is not callable
print(list(['a', 'b', 'c']))

我们声明了一个变量 namedlist并将其设置为一个Series对象。

这个声明覆盖了内置的构造list()函数，所以当我们尝试list()在最后一行调用构造函数时，我们实际上是在调用 `Series` 对象。

要解决该错误，请重命名变量并且不要覆盖任何内置方法。

主程序


import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])

# ✅ renamed variable
my_list = ser

print(list(['a', 'b', 'c']))

该变量现在有了不同的名称，并且不再影响内置函数。

有一个同名的变量和函数

如果函数和变量同名，也会出现此错误。

主程序


import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}


def series():
    return 'bobbyhadz.com'


series = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])

# ⛔️ TypeError: 'Series' object is not callable
series()

我们series在定义了同名函数后定义了一个变量。

当我们尝试用series括号调用函数时，我们实际上是在调用Series对象，因为变量在函数之后。

要解决该错误，请重命名您的函数或变量。

主程序


import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}


def my_func():
    return 'bobbyhadz.com'


series = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])

print(my_func())  # 👉️ bobbyhadz.com

现在函数和变量不再同名，所以问题解决了。

使用类时

如果您正在使用类，请确保您没有同名的方法和类属性。

这导致错误的方式与具有同名函数和变量的方式相同。

您必须重命名类方法或属性，以免它们发生冲突。

调用一个返回一个Series对象两次的函数

这是错误如何发生的另一个示例。

主程序


import pandas as pd


def get_series():
    d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

    ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])

    return ser


# ⛔️ TypeError: 'Series' object is not callable
get_series()()

请注意，我们在调用该函数时使用了两组括号。

第一组调用函数，函数返回一个Series对象。

第二组括号调用Series对象并导致错误。

要解决该错误，请删除第二组括号。

主程序


import pandas as pd


def get_series():
    d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

    ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])

    return ser


# a    1
# b    2
# c    3
# dtype: int64
print(get_series())

开始调试的一个好方法是print(dir(your_object))查看Series对象具有哪些属性。

主程序


import pandas as pd

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])

print(dir(ser))

如果将一个类传递给dir()
函数，它会返回该类属性的名称列表，并递归地返回其基类的属性。

您可能打算使用点表示法访问属性，而不是将其Series作为函数调用。

Series您可以在
pandas 官方文档中查看对象的属性和方法。

结论

要解决错误，请确保：

您不是要用括号调用Series对象。
您没有同名的函数和变量。
您没有覆盖内置函数并将其设置为Series对象。
您没有同名的类方法和属性。
您不是在调用一个Series两次返回对象的函数。

额外资源

您可以通过查看以下教程来了解有关相关主题的更多信息：

TypeError: ‘numpy.ndarray’ 对象在 Python 中不可调用

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TypeError: ‘numpy.ndarray’ object is not callable in Python