ModuleNotFoundError：Python 中没有名为“pyodbc”的模块

作者

ModuleNotFoundError：Python 中没有名为“pyodbc”的模块

ModuleNotFoundError: No module named ‘pyodbc’ in Python

pyodbcPython “ModuleNotFoundError: No module named ‘pyodbc’” 发生在我们忘记在导入模块之前安装模块或将其安装在不正确的环境中时。

要解决此错误，请通过运行命令安装模块pip install pyodbc
。

modulenotfounderror 没有名为 pyodbc 的模块

在项目的根目录中打开终端并安装pyodbc
模块。

壳
# 👇️ in a virtual environment or using Python 2
pip install pyodbc

# 👇️ for python 3 (could also be pip3.10 depending on your version)
pip3 install pyodbc

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install pyodbc
pip install pyodbc --user

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install pyodbc

# 👇️ for python 3 (could also be pip3.10 depending on your version)
python3 -m pip install pyodbc

# 👇️ using py alias (Windows)
py -m pip install pyodbc

# 👇️ for Anaconda
conda install -c anaconda pyodbc

# 👇️ for Jupyter Notebook
!pip install pyodbc

安装
pyodbc包后，尝试按如下方式导入它。

主程序
import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect(
  'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass'
  )

cnxn = pyodbc.connect('DSN=test;PWD=password')

cursor = cnxn.cursor()

如果这些建议没有帮助，请尝试从文档的这一部分运行特定于操作系统的命令
。

常见错误原因

出现错误的原因有多种：

  1. 没有pyodbc通过运行安装包pip install pyodbc。
  2. 在与您正在使用的版本不同的 Python 版本中安装包。
  3. 全局安装包，而不是在您的虚拟环境中。
  4. 您的 IDE 运行的 Python 版本不正确。
  5. 命名您的模块pyodbc.py，这将影响官方模块。
  6. 声明一个名为pyodbcwhich 的变量将隐藏导入的变量。

如果错误仍然存​​在，请获取您的 Python 版本并确保您使用正确的 Python 版本安装包。

壳
python --version

获取 python 版本

例如，我的 Python 版本是3.10.4，所以我将pyodbc
使用pip3.10 install pyodbc.

壳
pip3.10 install pyodbc

# 👇️ if you get permissions error use pip3 (NOT pip3.X)
sudo pip3 install pyodbc

请注意，版本号对应于我正在使用的版本pip。

pip如果您的计算机上未设置PATH ，请替换pip为
python3 -m pip：

壳
# 👇️ make sure to use your version of Python, e.g. 3.10
python3 -m pip install pyodbc

如果错误仍然存​​在，请尝试重新启动您的 IDE 和开发服务器/脚本。

检查包是否安装

您可以

通过运行命令检查是否pyodbc安装了软件包pip show pyodbc。

壳
# 👇️ check if you have pyodbc installed
pip show pyodbc

# 👇️ if you don't have pip set up in PATH
python -m pip show pyodbc

该pip show pyodbc命令将声明该包未安装或显示有关该包的一堆信息，包括该包的安装位置。

确保你的 IDE 使用正确的 Python 版本

如果未安装该包，请确保您的 IDE
使用的是正确版本的 Python。

如果您的机器上安装了多个 Python 版本，您可能使用了不正确的版本安装了pyodbc包，或者您的 IDE 可能被设置为使用不同的版本。

例如，在 VSCode 中，您可以按CTRL + Shift + P或（在 Mac 上为⌘+ Shift+ P
）打开命令面板。

然后在字段中键入“Python 选择解释器”。

python选择解释器

然后从下拉菜单中选择正确的 python 版本。

选择正确的python版本

您的 IDE 应该使用与您用于从终端安装包的相同版本的 Python（包括虚拟环境）。

在虚拟环境中安装包

如果您使用的是虚拟环境，请确保您是pyodbc在虚拟环境中而不是全局安装。

如果您还没有虚拟环境，可以尝试创建一个。

壳
# 👇️ use correct version of Python when creating VENV
python3 -m venv venv

# 👇️ activate on Unix or MacOS
source venv/bin/activate

# 👇️ activate on Windows (cmd.exe)
venv\Scripts\activate.bat

# 👇️ activate on Windows (PowerShell)
venv\Scripts\Activate.ps1

# 👇️ install pyodbc in virtual environment
pip install pyodbc

如果该python3 -m venv venv命令不起作用，请尝试以下 2 个命令：

  • python -m venv venv
  • py -m venv venv

您的虚拟环境将使用用于创建它的 Python 版本。

如果错误仍然存​​在，请确保您没有在项目中命名模块，因为那样会影响原始模块。 pyodbc.py pyodbc

您也不应该声明一个名为pyodbcas 的变量，这也会影响原始模块。

尝试重新安装包

如果错误未解决，请尝试卸载该pyodbc软件包，然后
重新安装。

壳
# 👇️ check if you have pyodbc installed
pip show pyodbc

# 👇️ if you don't have pip set up in PATH
python -m pip show pyodbc

# 👇️ uninstall pyodbc
pip uninstall pyodbc

# 👇️ if you don't have pip set up in PATH
python -m pip uninstall pyodbc

# 👇️ install pyodbc
pip install pyodbc

# 👇️ if you don't have pip set up in PATH
python -m pip install pyodbc

尝试重新启动您的 IDE 和开发服务器/脚本。

您也可以尝试升级软件包的版本pyodbc。

壳
pip install pyodbc --upgrade

# 👇️ if you don't have pip set up in PATH
python -m pip install pyodbc --upgrade
如果错误仍然存​​在，请按照有关如何安装pyodbc.

目录

  1. 在 Windows 上安装 pyodbc
  2. 在 macOS 或 Linux 上安装 pyodbc
  3. 在 Visual Studio Code 中安装 pyodbc
  4. 在 PyCharm 中安装 pyodbc
  5. 在 Anaconda 中安装 pyodbc
  6. 在 Jupyter Notebook 中安装 pyodbc

在 Windows 上安装 pyodbc

pyodbc在 Windows 上安装模块：

  1. 在搜索栏中键入 CMD，然后打开命令提示符应用程序。
  2. 键入pip install pyodbc并按 Enter。
命令
pip install pyodbc

# 👇️ for Python 3
pip3 install pyodbc

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install pyodbc

# 👇️ for Python 3
python3 -m pip install pyodbc

# 👇️ using py alias
py -m pip install pyodbc

# 👇️ if you get permissions error
pip install pyodbc --user

# 👇️ for Anaconda
conda install -c anaconda pyodbc

pip 安装 pyodbc 窗口

如果命令不成功，请尝试以管理员身份运行 CMD。

右键单击搜索结果，单击“以管理员身份运行”并运行 pip install 命令。

以管理员身份运行cmd

如果你收到错误
‘pip’ is not recognized as an internal or external command，python -m安装时使用命令pyodbc。

壳
python -m pip install pyodbc

python3 -m pip install pyodbc

py -m pip install pyodbc

pyodbc或者，您可以在虚拟环境中安装该模块：

  1. 打开项目的根目录。
  2. 在资源管理器中按下Shift并右键单击。

windows 在此处打开 powershell 窗口

  1. 单击“在此处打开 PowerShell 窗口”。
  2. 运行以下命令。
电源外壳
# 👇️ might also be: "python3 -m venv venv"
python -m venv venv

# 👇️ activate on Windows (PowerShell)
venv\Scripts\Activate.ps1

# 👇️ activate on Windows (cmd.exe)
venv\Scripts\activate.bat

# 👇️ install pyodbc in virtual environment
pip install pyodbc

如果该python -m venv venv命令不起作用，请尝试以下 2 个命令：

  • python3 -m venv venv
  • py -m venv venv.

如果您看到无法加载 ps1 的错误消息
，因为在此系统上禁用了运行脚本，请运行以下命令，在出现提示时键入“yes”并重新运行激活命令。

电源外壳
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

如果安装建议都没有帮助，请尝试从文档的这一部分pyodbc运行特定于操作系统的命令
。

您可以pyodbc使用命令验证模块是否已安装。 pip show pyodbc
电源外壳
pip show pyodbc
pip3 show pyodbc

python -m pip show pyodbc
python3 -m pip show pyodbc

该pip show pyodbc命令将声明该包未安装或显示有关该包的一堆信息，包括该包的安装位置。

在 macOS 或 Linux 上安装 pyodbc

要在 macOS 或 Linux 上安装 pyodbc：

  1. 搜索“终端”并启动应用程序。
  2. 键入pip install pyodbc并按 Enter。

搜索终端

终端
pip install pyodbc

# 👇️ for Python 3
pip3 install pyodbc

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install pyodbc

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install pyodbc

# 👇️ for python 3
python3 -m pip install pyodbc

# 👇️ alternative if you get permissions error
pip install pyodbc --user

# 👇️ for Anaconda
conda install -c anaconda pyodbc

macOS linux 安装pyodbc

如果您收到未发现的错误pip，请使用该python -m命令。

终端
python -m pip install pyodbc

python3 -m pip install pyodbc

如果出现权限错误，请在命令前加上sudo.

终端
sudo pip install pyodbc

sudo pip3 install pyodbc

或者，您可以pyodbc在虚拟环境中安装该软件包：

  1. 在项目的根目录中打开终端。
  2. 运行以下命令。
壳
# 👇️ could also be "python -m venv venv"
python3 -m venv venv

# 👇️ activate virtual env on macOS or Linux
source venv/bin/activate

# 👇️ install pyodbc in virtual environment
pip install pyodbc

您的虚拟环境将使用用于创建它的 Python 版本。

如果该python3 -m venv venv命令不起作用，请改用。 python -m venv venv

如果安装建议都没有帮助，请尝试从文档的这一部分pyodbc运行特定于操作系统的命令
。

您可以使用该pip show命令来验证
pyodbc是否已
成功安装。

壳
pip show pyodbc
pip3 show pyodbc

python -m pip show pyodbc
python3 -m pip show pyodbc

该pip show pyodbc命令将声明该包未安装或显示有关该包的一堆信息。

在 Visual Studio Code 中安装 pyodbc

在 Visual Studio Code 中安装 pyodbc：

  1. 按键盘上的 CTRL + ` （反引号）打开终端。
  2. 运行pip install pyodbc命令以安装pyodbc模块。
终端
pip install pyodbc

# 👇️ for Python 3
pip3 install pyodbc

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install pyodbc

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install pyodbc

# 👇️ for python 3
python3 -m pip install pyodbc

# 👇️ using py alias
py -m pip install pyodbc

# 👇️ alternative if you get permissions error
pip install pyodbc --user

vscode pip 安装 pyodbc

您还可以在 Visual Studio Code 中打开终端，方法是按下然后键入“View: Toggle Terminal”。 CTRL+Shift+P

在 Visual Studio 代码中安装 Python 模块时，请确保
您的 IDE 配置为使用正确的 Python 版本。

按CTRL+Shift+P或（在 Mac 上为⌘+ Shift+ P）打开命令面板。

然后在字段中键入“Python 选择解释器”。

python选择解释器

然后从下拉菜单中选择正确的 Python 版本。

选择正确的python版本

您的 IDE 应该使用与您用于从终端安装包的相同版本的 Python（包括虚拟环境）。

python --version如果您需要获取您的 Python 版本，可以使用该命令。

终端
python --version
python3 --version

获取 python 版本

如果您还没有虚拟环境，也可以尝试创建一个。

终端
# 👇️ could also be "python -m venv venv" or "py -m venv venv"
python3 -m venv venv

# 👇️ activate on Unix or MacOS
source venv/bin/activate

# 👇️ activate on Windows (cmd.exe)
venv\Scripts\activate.bat

# 👇️ activate on Windows (PowerShell)
venv\Scripts\Activate.ps1

# 👇️ install pyodbc in virtual environment
pip install pyodbc

您的虚拟环境将使用用于创建它的 Python 版本。

如果安装建议都没有帮助，请尝试从文档的这一部分pyodbc运行特定于操作系统的命令
。

在 PyCharm 中安装 pyodbc

在 PyCharm 中安装 pyodbc：

  1. 按Alt+F12键盘打开终端。
  2. 运行pip install pyodbc命令以安装pyodbc模块。
终端
pip install pyodbc

# 👇️ for Python 3
pip3 install pyodbc

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install pyodbc

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install pyodbc

# 👇️ for python 3
python3 -m pip install pyodbc

# 👇️ using py alias
py -m pip install pyodbc

# 👇️ alternative if you get permissions error
pip install pyodbc --user

pycharm pip 安装pyodbc

或者，您可以使用 IDE 本身来安装模块。

  1. 单击“文件”>“设置”>“项目”>“Python 解释器”。
  2. 单击+图标并键入pyodbc。
  3. 单击“安装包”。

pycharm解释器安装pyodbc

在 PyCharm 中安装 Python 模块时，请确保您的 IDE 配置为使用正确版本的 Python。

单击“文件”>“设置”>“项目”>“Python 解释器”。

pycharm 选择正确的解释器

然后从下拉菜单中选择正确的 Python 版本。

您的 IDE 应该使用与您用于从终端安装包的相同版本的 Python（包括虚拟环境）。

python --version如果您需要获取您的 Python 版本，可以使用该命令。

终端
python --version
python3 --version

获取 python 版本

如果安装建议都没有帮助，请尝试从文档的这一部分pyodbc运行特定于操作系统的命令
。

在 Anaconda 中安装 pyodbc

在 Anaconda 中安装 pyodbc：

  1. 打开您的 Anaconda 导航器。
  2. 单击“环境”并选择您的项目。
  3. pyodbc在右侧的搜索栏中输入。
  4. 勾选pyodbc包并单击“应用”。

anaconda navigator 安装包

或者，您可以pyodbc使用命令安装包。

如果您使用的是 Windows，请搜索“Anaconda Prompt”并打开该应用程序。

如果您使用的是 macOS 或 Linux，请打开您的终端。

运行以下命令来安装pyodbc包。

壳
# 👇️ using conda
conda install -c anaconda pyodbc

# 👇️ Alternatively use `pip`
pip install pyodbc

# 👇️ for Python 3
pip3 install pyodbc

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install pyodbc

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install pyodbc

# 👇️ for python 3
python3 -m pip install pyodbc

# 👇️ using py alias
py -m pip install pyodbc

# 👇️ alternative if you get permissions error
pip install pyodbc --user

如果安装建议都没有帮助，请尝试从文档的这一部分pyodbc运行特定于操作系统的命令
。


如果您需要使用 Anaconda 安装特定版本的软件包，请单击
以下文章。

在 Jupyter Notebook 中安装 pyodbc

在 Jupyter Notebook 中安装 pyodbc：

  1. 打开您的终端并输入“jupyter notebook”。

打开 jupyter 笔记本

  1. 单击浏览器选项卡中的“新建”，然后单击“终端”。

jupyter notebook 点击新建终端

  1. 键入pip install pyodbc并按 Enter。
壳
# 👇️ using pip
pip install pyodbc

# 👇️ for Python 3
pip3 install pyodbc

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install pyodbc

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install pyodbc

# 👇️ for python 3
python3 -m pip install pyodbc

# 👇️ using py alias
py -m pip install pyodbc

# 👇️ using conda
conda install -c anaconda pyodbc

# 👇️ alternative if you get permissions error
pip install pyodbc --user

或者，您可以使用 Python ipykernel。

  1. 打开您的终端并输入“jupyter notebook”。

打开 jupyter 笔记本

  1. 单击“新建”，然后单击“Python 3 (ipykernel)”。
    jupyter notebook 点击新的 ipykernel

  2. 键入!pip install pyodbc并单击“运行”。

jupyter notebook 安装模块

请注意，pip install如果您使用此方法，该命令必须以感叹号为前缀。

壳
!pip install pyodbc

键入命令后，单击“运行”以安装模块pyodbc。

如果出现权限错误，例如“ [WinError: 5] Access is denied”，请将
--user选项添加到安装命令中。

壳
!pip install pyodbc --user

使用用户选项安装 jupyter notebook

如果错误仍然存​​在，请尝试
重新启动 Jupyter 内核
并重新运行该命令。

如果安装建议都没有帮助，请尝试从文档的这一部分pyodbc运行特定于操作系统的命令
。