只能将 str（不是“numpy.float64”）连接到 str

Can only concatenate str (not “numpy.float64”) to str

Python“TypeError: can only concatenate str (not “numpy.float64”) to str”发生在我们尝试连接字符串和 numpy 浮点数时。要解决该错误，请将 numpy 浮点数转换为字符串，例如str(my_float)连接字符串。

typeerror 只能将 str 而不是 numpy float64 连接到 str

下面是错误如何发生的示例。

主程序


import numpy as np

my_float = np.power(13.3, 3, dtype=np.float64)

# ⛔️ TypeError: can only concatenate str (not "numpy.float64") to str
result = 'It costs: ' + my_float

我们尝试使用加法 (+) 运算符连接字符串和导致错误的 numpy 浮点数。

左侧和右侧的值需要是兼容的类型。

解决错误的一种方法是将 numpy 浮点数转换为字符串。

主程序


import numpy as np

my_float = np.power(13.3, 3, dtype=np.float64)

result = 'It costs: ' + str(my_float)

print(result)  # 👉 It costs: 2352.637

我们将 numpy 浮点数传递给str()类，并在连接两个字符串之前将其转换为字符串。

如果您有一个包含在字符串和浮点数中的数字，则需要将字符串转换为浮点数（或整数）以将两个数字相加。

主程序


import numpy as np

my_float = np.power(13.3, 3, dtype=np.float64)

result = float('10.3') + my_float

# 👇️ or use np.float64
# result = np.float64('10.3') + my_float

print(result)  # 👉 2362.9370000000004

我们将字符串传递给float()类以将其转换为浮点数。请注意，int()如果需要将字符串转换为整数，也可以使用该类。

重要提示：如果您使用input()内置函数，则用户输入的所有值都会转换为字符串（甚至是数值）。

使用加法 (+) 运算符连接字符串的替代方法是使用
格式化字符串文字。

主程序


import numpy as np

str_1 = 'it costs: '

num_1 = np.power(13.3, 3, dtype=np.float64)

result = f'{str_1} {num_1} usd'

print(result)  # 👉️ 'it costs:  2352.637 usd'

格式化字符串文字 (f-strings) 让我们通过在字符串前加上f.

确保将表达式括在大括号 –{expression}中。

如果不确定变量存储的类型，请使用内置type()类。

主程序


import numpy as np

str_1 = 'it costs: '
print(type(str_1))  # 👉️ <class 'str'>
print(isinstance(str_1, str))  # 👉️ True


num_1 = np.power(13.3, 3, dtype=np.float64)
print(type(num_1))  # 👉️ <class 'numpy.float64'>
print(isinstance(num_1, np.float64))  # 👉️ True

类型类返回对象的类型。

如果传入的对象是传入类的实例或子类，则isinstance
函数返回。True

结论#

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