NameError: 名称 ‘df’ 未在 Python 中定义

NameError: name ‘df’ is not defined in Python

当我们尝试在df定义 (DataFrame) 变量之前访问它时，会出现 Python“NameError: name ‘df’ is not defined”。要解决该错误，请确保df在访问变量之前对其进行声明。

nameerror 名称 df 未定义

下面是错误如何发生的示例。

主程序


import pandas as pd

# ⛔️ NameError: name 'df' is not defined
print(df)

df = pd.DataFrame(
    {
        "Name": [
            "Alice",
            "Bob",
            "Carl",
        ],
        "Age": [29, 30, 31],
    }
)

问题是我们试图在df变量定义之前访问它。

要解决该错误，请确保在定义变量后对其进行访问。

主程序


import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "Name": [
            "Alice",
            "Bob",
            "Carl",
        ],
        "Age": [29, 30, 31],
    }
)

# ✅ df exists
print(df)

Python“NameError: name ‘df’ is not defined”的出现有多种原因：

访问df不存在的变量。
在变量声明之前访问df它。
从外部访问作用域变量。例如，df
在函数中声明一个变量并试图从外部访问它。

这是一个尝试从外部访问作用域变量的示例。

主程序


import pandas as pd


def my_func():
    # 👇️ df exists only in this function
    df = pd.DataFrame(
        {
            "Name": [
                "Alice",
                "Bob",
                "Carl",
            ],
            "Age": [29, 30, 31],
        }
    )


my_func()

# ⛔️ NameError: name 'df' is not defined
print(df)

我们在函数中声明了df变量，但我们试图从外部范围访问它。

解决错误的一种方法是将变量标记为global.

主程序


import pandas as pd


def my_func():
    global df
    df = pd.DataFrame(
        {
            "Name": [
                "Alice",
                "Bob",
                "Carl",
            ],
            "Age": [29, 30, 31],
        }
    )


my_func()

# ✅ works
print(df)

请注意，global通常应避免使用关键字，因为它会使我们的代码更难阅读和推理。

另一种方法是从函数返回df变量并存储结果。

主程序


import pandas as pd


def my_func():
    df = pd.DataFrame(
        {
            "Name": [
                "Alice",
                "Bob",
                "Carl",
            ],
            "Age": [29, 30, 31],
        }
    )

    return df


result = my_func()

print(result)

无论您选择哪种方法，请确保该df变量在您尝试访问它的范围内可用。

结论

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