我有一个包含两种节点类型的集群：x86 和 arm。arm 核心稍弱一些，因此我想为 arm 节点 X1.5 上的 pod 提供与 x86 节点上相同的 CPU 数量。

我可以创建两个部署，但这会使我的 Keda 自动缩放器变得复杂。假设我根据队列进行缩放，我找不到在两个部署上同时设置 ScaledObject 的方法。

有没有办法根据节点污点/亲和性为容器提供不同的资源限制？

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在 Kubernetes 中，您可以根据节点特性，结合使用节点亲和性和来管理 Pod 的资源分配。但是，由于我们不能直接根据节点类型为容器设置不同的资源限制，因此我们可以尝试通过以下方法进行操作。

节点亲和性：您可以使用来控制您的 pod 的调度位置。例如，您可以标记您的节点（例如，arch=x86 和 arch=arm），然后在您的 pod 规范中设置亲和性规则。

请参阅以下示例：

affinity:
  nodeAffinity:

requiredDuringSchedulingIgnoreDuring
Execution: 
    nodeSelectorTerms:
       -matchExpressions:
         - key:arch
          operator:In
          Values:
             -arm

如果您必须对 KEDA 进行部署，则可以使用来定位多个部署。

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  • 是的，我知道如何将 Pod 限制到特定节点池。我缺少的部分是如何将它们扩展为一个部署。您说可以使用 KEDA 完成，但我不知道如何操作，您有更具体的文档吗？


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  • KEDA 不支持通过 Scaled Object 将多个部署扩展为单个实体，但为了实现类似的功能，您需要使用相同的指标为每个部署创建单独的 scaledObject 。


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  • 确保两个 ScaledObjects 使用指向相同外部指标的相同触发器配置，并尝试调整两个 ScaleObject 中的扩展参数，以在两个部署中保持平衡的扩展策略。


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  • 您可以参考由 Suman Das 撰写的使用 Kubernetes 事件驱动自动缩放器 (KEDA)以获取更多信息。


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