我正在一台存储容量非常小的机器上安装基于 Docker 文件的软件包。我的问题是，是否有任何方法可以安装更轻量级版本的 R 包，从而避免包中部署代码（例如文档）的非关键部分。有办法做到这一点吗install.packages？否则，还有其他办法吗？

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    这有点奇怪，因为库的大小通常与要处理的数据文件的大小相形见绌R。


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2 个回答
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您可以手动指定您想要安装的内容，例如：
R CMD INSTALL [options] <package-name>或者与install.packages("package-name", INSTALL_opts = c("--option1", "--option2"))您的情况相关的选项可能如下：

      --no-docs     do not install HTML, LaTeX or examples help
      --no-html     do not build HTML help
      --no-R, --no-libs, --no-data, --no-help, --no-demo, --no-exec,
      --no-inst
            suppress installation of the specified part of the
            package for testing or other special purposes
      --libs-only   only install the libs directory
      --data-compress=  none, gzip (default), bzip2 or xz compression
            to be used for lazy-loading of data
      --resave-data re-save data files as compactly as possible
      --compact-docs    re-compress PDF files under inst/doc

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或者，您可以使用描述的包install2.r作为一种简单的方法，以确保在发生错误时退出构建或选择是否还想包含依赖项。littler

关于轻量级安装，对应Mat D.的建议，您可以将littler和docopt包与install2.r.除了提供的选项之外，您还可以包含
R CMD INSTALL参数。该过程描述

设置库位置 (libloc) 后，您可以使用 来docopt指定所需的安装详细信息。

例如，install2.r -n 4 ggplot2 --no-html将允许使用 4 个进程并行安装，并且ggplot2无需 HTML 帮助即可安装。您可以为每个所需的包指定单独的安装过程，而NA默认设置为依赖项。