饼图是一种圆形统计图形，它被分成多个切片以说明数字比例。在饼图中，每个切片的弧长与其代表的数量成正比。
饼图是表示民意调查结果的一种流行方式。在本教程中，我们将学习如何绘制饼图。此外，我们将学习如何在 python 中自定义饼图。
让我们开始吧。
创建样本数据
让我们创建一些在绘制饼图时可以使用的示例数据。
labels = 'Cricket', 'Football', 'Hockey', 'F1'sizes = [15, 30, 45, 10] |
该数据代表了对人们最喜欢的运动的民意调查。
如何绘制饼图？
为了绘制饼图，我们将使用matplotlib。
import matplotlib.pyplot as plt |
要绘制基本饼图，我们需要标签以及与这些标签关联的值。
labels = 'Cricket', 'Football', 'Hockey', 'F1'sizes = [15, 30, 45, 10]fig1, ax1 = plt.subplots()ax1.pie(sizes, labels=labels)ax1.axis('equal') plt.show() |
运行上面的代码片段，我们得到以下输出：
请注意，这是一个非常基本的饼图。
现在让我们看看如何自定义饼图并使其看起来更有趣。
在 Python 中自定义饼图
Matplotlib 在绘制饼图时提供了许多自定义选项。让我们一一看看这些。
1.制作一个弹出切片
您可以使用爆炸选项制作饼图弹出窗口的一个或多个切片。
为此，我们声明一个具有爆炸值的数组。爆炸数组指定偏移每个切片的半径的分数。
import matplotlib.pyplot as pltlabels = 'Cricket', 'Football', 'Hockey', 'F1'sizes = [15, 30, 45, 10]explode = (0, 0.1, 0, 0)fig1, ax1 = plt.subplots()ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels)plt.show() |
输出 ：
让我们尝试一些不同的爆炸值。
import matplotlib.pyplot as pltlabels = 'Cricket', 'Football', 'Hockey', 'F1'sizes = [15, 30, 45, 10]explode = (0.4, 0.2, 0.2, 0.2) fig1, ax1 = plt.subplots()ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels)plt.show() |
2.旋转饼图
您可以通过设置strartangle来旋转饼图。
它将饼图的起点从 x 轴逆时针旋转指定的角度值。
让我们看看它的实际效果：
import matplotlib.pyplot as pltlabels = 'Cricket', 'Football', 'Hockey', 'F1'sizes = [15, 30, 45, 10]fig1, ax1 = plt.subplots()explode = (0, 0.1, 0, 0) ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, shadow=True, startangle=90)plt.show() |
输出 ：
import matplotlib.pyplot as pltlabels = 'Cricket', 'Football', 'Hockey', 'F1'sizes = [15, 30, 45, 10]fig1, ax1 = plt.subplots()explode = (0, 0.1, 0, 0)ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, shadow=True, startangle=45)plt.show() |
3. 显示百分比
您还可以使用以下代码行显示每个切片的百分比：
import matplotlib.pyplot as pltlabels = 'Cricket', 'Football', 'Hockey', 'F1'sizes = [15, 30, 45, 10]fig1, ax1 = plt.subplots()explode = (0, 0.1, 0, 0) ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels,autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)plt.show() |
输出 ：
4. 自定义颜色
Matplotlib 为您提供发挥创意的选项，让您的饼图看起来尽可能充满活力。
要更改饼图的颜色，请使用以下代码行。
import matplotlib.pyplot as pltlabels = 'Cricket', 'Football', 'Hockey', 'F1'sizes = [15, 30, 45, 10]colors = ( "orange", "cyan", "brown", "grey") fig1, ax1 = plt.subplots()explode = (0, 0.1, 0, 0) ax1.pie(sizes, colors = colors, explode=explode, labels=labels,autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)plt.show() |
这里我们声明了要在列表中使用的 4 种颜色。然后我们在绘制饼图时将该列表作为参数传递。
输出如下：
5. 显示颜色代码
除了饼图之外，您还可以显示一个包含饼图配色方案的框。当饼图中有很多切片时，这尤其有用。
要显示颜色代码，请使用以下代码片段：
import matplotlib.pyplot as pltlabels = 'Cricket', 'Football', 'Hockey', 'F1'sizes = [15, 30, 45, 10]colors = ( "orange", "cyan", "brown", "grey") fig1, ax1 = plt.subplots()explode = (0, 0.1, 0, 0) ax1.pie(sizes, colors = colors, explode=explode, labels=labels,autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)patches, texts, auto = ax1.pie(sizes, colors=colors, shadow=True, startangle=90,explode=explode, autopct='%1.1f%%' )plt.legend(patches, labels, loc="best")plt.show() |
输出 ：
结论
本教程介绍如何使用 Matplotlib 在 Python 中绘制和自定义饼图。希望您和我们一起学习愉快。要查看 matplotlib 的官方文档，请使用此链接。