哈喽，码友们！在本教程中，我们将讨论ImageEnchancePillow 库下 Python 中可用的库。借助子库中存在的各种功能，它可用于以多种方式操作图像。
另请阅读：使用直方图可视化图像中的颜色 – Python OpenCV
让我们开始吧！
ImageEnhance.Color() 函数
此函数返回图像输出，但颜色发生变化。因子值可以是您想要的任何值。值 0 表示黑白图像，值 1 返回原始图像。
让我们从显示原始图像开始。我拍摄了玫瑰的样本图像，您可以拍摄任何您想要的其他图像。
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from PIL import ImageEnhance, Imageimg = Image.open('samp.jpg')factor = 1.0enhancer = ImageEnhance.Color(img)enhancer.enhance(factor).show() |
现在，让我们尝试可视化同一图像的黑白版本。
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from PIL import ImageEnhance, Imageimg = Image.open('samp.jpg')factor = 0.0enhancer = ImageEnhance.Color(img)enhancer.enhance(factor).show() |
您是否想知道如果我向函数传递负值会发生什么？很明显，图像将开始朝负面方向发展。看看下面。
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from PIL import ImageEnhance, Imageimg = Image.open('samp.jpg')factor = -1.0enhancer = ImageEnhance.Color(img)enhancer.enhance(factor).show() |
ImageEnhance.Brightness() 函数
人们还可以使用下面的代码来调整图像的亮度。我们需要做的就是使用该ImageEnhance.Brightness函数捕获图像的当前亮度，然后对图像应用新的亮度因子。
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from PIL import ImageEnhance, Imageimg = Image.open('samp.jpg')curr_bri = ImageEnhance.Brightness(img)new_bri = 2.0enhancer = curr_bri.enhance(new_bri)enhancer.show() |
ImageEnhance.Contrast() 函数
这里的因子值设置为 0.0 时将给出纯灰色图像，值 1.0 将返回原始图像。我们将值保留为 3 以查看高对比度图像。
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from PIL import ImageEnhance, Imageimg = Image.open('samp.jpg')factor = 3.0enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)enhancer.enhance(factor).show() |
ImageEnhance.Sharpness() 函数
您还可以借助此功能享受图像清晰度的乐趣。这里的系数设置为 30 以获得更清晰的图像。值越低，图像越模糊！
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from PIL import ImageEnhance, Imageimg = Image.open('samp.jpg')factor = 30.0enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)enhancer.enhance(factor).show() |
结论
我希望您在 Python 中使用 ImageEnchance 库时感到愉快。尝试具有不同值的所有不同功能，并对结果的完美程度感到惊讶！
快乐编码！
另请阅读：Python 中的图像去噪 – 分步指南