Python 读取 Excel – 使用 Python 读取 Excel 文件的不同方法

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Excel 文件是一种电子表格文件，包含行和列中的一些单元格（表格视图），可以帮助排列、计算、排序和管理数据。电子表格中的数据可以是数字、文本、公式、超链接、函数等。XLS 文件将数据存储为二进制流。它只能由最流行的 MS Excel 或其他电子表格程序创建。文件格式 .xlsx 始终表示其本身是一个 Excel 文件。

下图描绘了由 MS-excel 程序创建的 Excel 文件：

MS Excel 的 Excel 文件

如何使用Python读取Excel文件

要使用Python读取excel文件，我们需要使用一些流行的Python模块和方法。让我们也了解一下这些。

使用Python xlrd模块

xlrd 是一个Python库或模块，用于读取和管理Excel文件（即.格式的文件）中的信息xlsx 。该模块不适用于除 . xlsx 文件。

让我们快速了解一下如何安装xlrd 模块。

C:\Users\pc> pip install xlrd

当您使用 python 时，您必须下载软件包安装程序。您还可以使用您选择的其他 Python 包管理器。 pip

安装 Xlrd 模块

在此方法中，我们将使用xlwings 模块以及与其关联的方法（即xlwings.Book()）。

这个方法会自动在后台为我们在其原始程序（即MS-Excel）中打开我们的.xlsx，我们可以在其中操作和管理我们的数据。

#importing the xlwings module as xw
import xlwings as xw
 
#you can get ur excel file already been opened after execution of this command
ws = xw.Book("C:\\Users\\pc\\Desktop\\students.xlsx").sheets['Sheet1']

从上面的代码片段中，我们可以在桌面上自动打开 Excel，以便我们可以访问它。

使用Python pandas模块

Pandas是一个开源 Python 库或模块，提供内置的高性能数据结构和数据分析工具。它最适合与其他两个核心 Python 库一起用于分析数据 –Matplotlib 用于数据可视化和NumPy 数学运算。

我们将使用 pip 安装程序以与之前的模块相同的方式安装此模块，如下所示。

C:\Users\pc> pip install pandas

上面的代码片段将为pandas我们安装模块，如下所示。

安装熊猫模块

要读取 Excel 文件，让我们运行以下代码片段。

# importing pandas module as pd
import pandas as pd
 
#using read_excel() method to read our excel file and storing the same in the variable named "df "
df = pd.read_excel("C:\\Users\\pc\\Desktop\\students.xlsx")
 
#printing our spreadsheet using print() method
print(df)

在上面的方法中，我们使用read_excel() 方法来读取我们的 . xlsx 文件。我们可以将此方法与 pandas 模块一起使用，将 excel 文件数据读入 DataFrame 对象（此处为“ ”）。panda.read_excel()df

上面的代码片段将打印我们的电子表格，如下所示。

读取Excel方法

使用 Python openpyxl 模块

Openpyxl 是一个用于读取或写入 Excel 文件的 Python 库或模块。需要安装此模块才能使用某些方法，例如 load_workbook()，否则，我们无法使用这些方法，它会抛出error。让我们使用命令提示符安装此模块。

C:\Users\pc> pip install openpyxl

上面的代码片段将安装我们的openpyxl 模块，如下所示。

安装 Openpyxl 模块

在第二种方法中，我们将使用 openpyxl 模块和 load_workbook() 方法作为以下代码片段。

# importing openpyxl module
import openpyxl
 
#using load_workbook() method to read our excel file and storing to dataframe object table1
table1 = openpyxl.load_workbook("C:\\Users\\pc\\Desktop\\students.xlsx")
 
#To access the table1 we need to activate and store to an another object (Here it is table2)
table2 = table1.active
 
for row in range(1, table2.max_row):
    for col in table2.iter_cols(1, table2.max_column):
        print(col[row].value, end = " ")
    print("\n")

在上面的代码片段中，我们使用 load_workbook() 方法来读取所需的 excel 文件以及 openpyxl 模块。如果不导入这个库或模块，我们就无法使用这个方法。不仅如此，该模块还负责在我们的 read_excel() 方法中读取位置作为参数（这里是“C:\Users\pc\Desktop\students.xlsx”）。

读取我们的excel文件并将其分配给table1后，需要激活它。否则，如果我们打印 table1，则会出现以下输出。

打印表1

我们将使用 for 循环访问 table2，如上面的代码片段所示。我们将得到如下结果。

方法2输出

结论

在本文中，我们介绍了使用 Python 读取 Excel 文件的不同方法。我们讨论了一些流行的模块以及一些适当的输出所需的 Python 方法。希望您一定已经练习并喜欢我们的代码片段。我们必须带着一些更令人兴奋的话题再次访问。