Python是一种优秀的解释性编程语言，有自己的语法。指定如何编写和执行编程语言的一组准则称为语法（由计算机的运行时系统和人类开发人员共同执行）。Perl、C 和 Java 在语法上都与 Python 密切相关。不过，这些语言之间存在一些明确的区别。创建 Python 时，高可读性是一个优先考虑的因素。
在本文中，让我们尝试了解 Python 中“@”(at) 符号的多种用法及其实现。
Python语言中“@”符号的两种主要用法如下：
- 作为装饰者
- 对于矩阵乘法（作为二元运算符）
在学习“@”作为装饰器的使用之前，我们先来了解一下什么是装饰器，它的用途是什么。
什么是装饰器？
称为装饰器的函数接受另一个函数作为输入，通过添加一些功能来修改它，然后返回更新后的函数。无需更改原始函数的源代码，就可以做到这一点。
人们可以通过装饰来轻松扩展当前函数的功能。通过将该代码包含在包装函数中，我们可以做到这一点。因此，人们可以简单地在包装函数内添加或更改他们想要的任何代码，而无需以任何方式更改原始方法。
要了解有关装饰器的更多信息，请单击此处。
不使用“@”的装饰器示例
#defining function with the wrapper functiondef func1(func): def wrapper(): print("Begin") func() print("End") return wrapper#defining the function that is passed as parameterdef func2(): print("AskPython")#calling the functionx = func1(func2)x() |
输出
在 Python 中使用“@”进行装饰
现在我们已经了解了装饰器是什么，让我们了解一下“@”符号在装饰中的使用。
看一下上面的例子，我们分配了一个变量x，它等于第一个函数（func1），第二个函数（func2）作为其参数传递。
然后我们调用该变量以所需的方式运行函数。与这种方式不同，最简单的方法是在开始第二个函数之前添加一行带有“@”符号的代码，后跟第一个函数的名称。这与上述函数的工作方式相同。使用“@”符号方法的好处是使代码更具可读性和更容易理解。
下面的例子将给出一个清晰的想法。
#defining function with the wrapper functiondef func1(func): def wrapper(): print("Begin") func() print("End") return wrapper#defining the function that is passed as parameter@func1def func2(): print("AskPython")#calling the functionfunc2() |
输出
用户会遇到多种装饰器，但最常见的包括
- @property：可以通过使用 @property 装饰器标记来访问像常规属性一样的方法。
- @classmethod：当您需要一个包含类但不是特定于实例的方法时，类方法可能会有所帮助。
- @staticmethod：静态方法与类相关联，而不是与类实例相关联。主要区别是静态方法不会以任何方式更改类。
使用“@”进行矩阵乘法
在Python 3.5中，@运算符可以被重载。它被称为 __ matmul __ 因为它旨在执行矩阵乘法。要了解更多相关信息，请点击此处。
下面是该方法在Python编程语言中的简单实现。
class example(list): def __matmul__(self, y): x = self return ([[sum(x[i][k] * y[k][j] for k in range(len(y))) for j in range(len(y[0])) ] for i in range(len(x))])x = example([[1, 5],[2, 4]])y = example([[3, 3],[4, 2]])print("OUTPUT: ")print(x @ y) |
输出
概括
在本文中，我们尝试理解“@”符号的不同用法。除此之外，我们还了解了装饰器、它的用途以及Python编程语言中的好处。要学习更多有关 Python 编程语言相关各种主题的易于理解且详细的文章，请查看我们的课程部分。