如何在Python中安装plotly

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How to install plotly in Python

  1. 在Windows上安装plotly
  2. 在 macOS 或 Linux 上安装plotly
  3. 在 Visual Studio Code 中安装plotly
  4. 在 PyCharm 中安装plotly
  5. 在 Anaconda 中安装
  6. 在 Jupyter Notebook 中安装plotly

在Windows上安装plotly

要plotly在 Windows 上安装该模块：

  1. 在搜索栏中键入 CMD 并打开命令提示符应用程序。
  2. 键入pip install plotly并按 Enter 键。
指令
pip install plotly

# 👇️ for Python 3
pip3 install plotly

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install plotly

# 👇️ for Python 3
python3 -m pip install plotly

# 👇️ using py alias
py -m pip install plotly

# 👇️ if you get permissions error
pip install plotly --user

# 👇️ for Anaconda
conda install -c plotly plotly

pip 安装plotly windows

安装plotly模块后，尝试按如下方式导入它。

主要.py
import plotly.express as px

fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2])
fig.write_html('first_figure.html', auto_open=True)

如果安装命令不成功，请尝试以管理员身份运行 CMD。

右键单击搜索结果，单击“以管理员身份运行”，然后运行 ​​pip install 命令。

以管理员身份运行cmd

如果出现错误
“pip”未被识别为内部或外部命令，请python -m在安装时使用该命令plotly。

壳
python -m pip install plotly

python3 -m pip install plotly

py -m pip install plotly

plotly或者，您可以在虚拟环境中安装该模块：

  1. 打开项目的根目录。
  2. 在资源管理器中按下Shift并右键单击。

windows 在此处打开 powershell 窗口

  1. 单击“在此处打开 PowerShell 窗口”。
  2. 运行以下命令。
电源外壳
# 👇️ might also be: "python3 -m venv venv"
python -m venv venv

# 👇️ activate on Windows (PowerShell)
venv\Scripts\Activate.ps1

# 👇️ activate on Windows (cmd.exe)
venv\Scripts\activate.bat

# 👇️ install plotly in virtual environment
pip install plotly

如果该python -m venv venv命令不起作用，请尝试以下 2 个命令：

  • python3 -m venv venv
  • py -m venv venv。

如果您看到一条错误消息，指出
由于该系统上禁用了运行脚本，因此无法加载 ps1，请运行以下命令，在出现提示时键入“yes”，然后重新运行激活命令。

电源外壳
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
plotly您可以使用该命令验证该模块是否已安装。 pip show plotly
电源外壳
pip show plotly
pip3 show plotly

python -m pip show plotly
python3 -m pip show plotly

该pip show plotly命令将声明该软件包未安装，或者显示有关该软件包的大量信息，包括该软件包的安装位置。

在 macOS 或 Linux 上安装plotly

要在 macOS 或 Linux 上安装plotly：

  1. 搜索“终端”并启动应用程序。
  2. 键入pip install plotly并按 Enter 键。

搜索终端

终端
pip install plotly

# 👇️ for Python 3
pip3 install plotly

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install plotly

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install plotly

# 👇️ for python 3
python3 -m pip install plotly

# 👇️ alternative if you get permissions error
pip install plotly --user

# 👇️ for Anaconda
conda install -c plotly plotly

macOS linux 情节安装

安装plotly模块后，尝试按如下方式导入它。

主要.py
import plotly.express as px

fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2])
fig.write_html('first_figure.html', auto_open=True)

pip如果出现未找到的错误，请使用该python -m命令。

终端
python -m pip install plotly

python3 -m pip install plotly

如果出现权限错误，请在命令前加上sudo.

终端
sudo pip install plotly

sudo pip3 install plotly

或者，您可以plotly在虚拟环境中安装该软件包：

  1. 在项目的根目录中打开终端。
  2. 运行以下命令。
壳
# 👇️ could also be "python -m venv venv"
python3 -m venv venv

# 👇️ activate virtual env on macOS or Linux
source venv/bin/activate

# 👇️ install plotly in virtual environment
pip install plotly

您的虚拟环境将使用用于创建它的 Python 版本。

如果该python3 -m venv venv命令不起作用，请改用。 python -m venv venv

可以使用pip show命令来验证plotly是否已经安装成功。

壳
pip show plotly
pip3 show plotly

python -m pip show plotly
python3 -m pip show plotly

该pip show plotly命令将声明该软件包未安装或显示有关该软件包的大量信息。

在 Visual Studio Code 中安装plotly

要在 Visual Studio Code 中以情节方式安装：

  1. 按键盘上的 CTRL + ` （反引号）打开终端。
  2. 运行pip install plotly命令来安装plotly模块。
终端
pip install plotly

# 👇️ for Python 3
pip3 install plotly

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install plotly

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install plotly

# 👇️ for python 3
python3 -m pip install plotly

# 👇️ using py alias
py -m pip install plotly

# 👇️ alternative if you get permissions error
pip install plotly --user

vscode pip install 情节

您还可以通过按然后键入“View: Toggle Terminal”在 Visual Studio Code 中打开终端。 CTRL+Shift+P

安装plotly模块后，尝试按如下方式导入它。

主要.py
import plotly.express as px

fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2])
fig.write_html('first_figure.html', auto_open=True)

在 Visual Studio Code 中安装 Python 模块时，
请确保您的 IDE 配置为使用正确版本的 Python。

按CTRL+Shift+P或（在 Mac 上为⌘+ Shift+ P）打开命令面板。

然后在字段中输入“Python 选择解释器”。

python 选择解释器

然后从下拉菜单中选择正确的 Python 版本。

选择正确的python版本

您的 IDE 应使用与您用于从终端安装包的相同版本的 Python（包括虚拟环境）。

python --version如果您需要获取您的 Python 版本，可以使用该命令。

终端
python --version
python3 --version

获取Python版本

如果您还没有虚拟环境，也可以尝试创建虚拟环境。

终端
# 👇️ could also be "python -m venv venv" or "py -m venv venv"
python3 -m venv venv

# 👇️ activate on Unix or MacOS
source venv/bin/activate

# 👇️ activate on Windows (cmd.exe)
venv\Scripts\activate.bat

# 👇️ activate on Windows (PowerShell)
venv\Scripts\Activate.ps1

# 👇️ install plotly in virtual environment
pip install plotly

您的虚拟环境将使用用于创建它的 Python 版本。

在 PyCharm 中安装plotly

要在 PyCharm 中安装plotly：

  1. 按Alt+F12键盘打开终端。
  2. 运行pip install plotly命令来安装plotly模块。
终端
pip install plotly

# 👇️ for Python 3
pip3 install plotly

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install plotly

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install plotly

# 👇️ for python 3
python3 -m pip install plotly

# 👇️ using py alias
py -m pip install plotly

# 👇️ alternative if you get permissions error
pip install plotly --user

pycharm pip 情节安装

安装plotly模块后，尝试按如下方式导入它。

主要.py
import plotly.express as px

fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2])
fig.write_html('first_figure.html', auto_open=True)

或者，您可以使用 IDE 本身来安装该模块。

  1. 单击“文件”>“设置”>“项目”>“Python 解释器”。
  2. 单击该+图标并输入plotly。
  3. 单击“安装包”。

pycharm解释器plotly安装

在 PyCharm 中安装 Python 模块时，请确保您的 IDE 配置为使用正确的 Python 版本。

单击“文件”>“设置”>“项目”>“Python 解释器”。

pycharm选择正确的解释器

然后从下拉菜单中选择正确的 Python 版本。

您的 IDE 应使用与您用于从终端安装包的相同版本的 Python（包括虚拟环境）。

python --version如果您需要获取您的 Python 版本，可以使用该命令。

终端
python --version
python3 --version

获取Python版本

在 Anaconda 中安装

在 Anaconda 中安装plotly：

  1. 打开您的 Anaconda 导航器。
  2. 单击“环境”并选择您的项目。
  3. plotly在右侧的搜索栏中输入。
  4. 勾选该plotly包并单击“应用”。

anaconda 导航器安装包

安装plotly模块后，尝试按如下方式导入它。

主要.py
import plotly.express as px

fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2])
fig.write_html('first_figure.html', auto_open=True)

或者，您可以plotly使用命令安装该包。

如果您使用的是 Windows，请搜索“Anaconda Prompt”并打开该应用程序。

如果您使用的是 macOS 或 Linux，请打开终端。

运行以下命令来安装该plotly软件包。

壳
# 👇️ using conda
conda install -c plotly plotly

# 👇️ Alternatively use `pip`
pip install plotly

# 👇️ for Python 3
pip3 install plotly

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install plotly

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install plotly

# 👇️ for python 3
python3 -m pip install plotly

# 👇️ using py alias
py -m pip install plotly

# 👇️ alternative if you get permissions error
pip install plotly --user

在 Jupyter Notebook 中安装plotly

要在 Jupyter Notebook 中安装plotly：

  1. 打开终端并输入“jupyter notebook”。

打开 jupyter 笔记本

  1. 单击浏览器选项卡中的“新建”，然后单击“终端”。

jupyter笔记本点击新终端

  1. 键入pip install plotly并按 Enter 键。
壳
# 👇️ using pip
pip install plotly

# 👇️ for Python 3
pip3 install plotly

# 👇️ if you get permissions error
sudo pip3 install plotly

# 👇️ if you don't have pip in your PATH environment variable
python -m pip install plotly

# 👇️ for python 3
python3 -m pip install plotly

# 👇️ using py alias
py -m pip install plotly

# 👇️ using conda
conda install -c plotly plotly

# 👇️ alternative if you get permissions error
pip install plotly --user

安装plotly模块后，尝试按如下方式导入它。

主要.py
import plotly.express as px

fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2])
fig.write_html('first_figure.html', auto_open=True)

或者，您可以使用 Python ipykernel。

  1. 打开终端并输入“jupyter notebook”。

打开 jupyter 笔记本

  1. 单击“新建”，然后单击“Python 3 (ipykernel)”。
    jupyter笔记本点击新建ipykernel

  2. 键入!pip install plotly并单击“运行”。

jupyter笔记本安装模块

请注意，pip install如果使用此方法，该命令必须以感叹号作为前缀。

壳
!pip install plotly

输入命令后，单击“运行”以安装该plotly模块。

如果出现权限错误，例如“ [WinError: 5]访问被拒绝”，请将该
--user选项添加到安装命令中。

壳
!pip install plotly --user

使用用户选项安装 jupyter 笔记本