在 Python 中按索引访问字典键

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在 Python 中通过索引访问字典键

Access a dictionary key by index in Python

使用list()该类按索引访问字典键，例如
key = list(my_dict)[0]. 该类list()会将字典转换为键列表，使我们能够访问特定索引处的键。

主程序
my_dict = {
    'id': 1,
    'name': 'Bobbyhadz',
    'age': 30,
}


# ✅ access dictionary key by index
key = list(my_dict)[1]
print(key)  # 👉️ name

# ✅ access dictionary value by index
value = list(my_dict.values())[1]
print(value)  # 👉️ Bobbyhadz

# -------------------------------------

# ✅ find index of key in dictionary

index = None

if 'name' in my_dict:
    index = list(my_dict).index('name')

print(index)  # 👉️ 1

我们使用list()该类将字典转换为键列表。

主程序
my_dict = {
    'id': 1,
    'name': 'Bobbyhadz',
    'age': 30,
}

print(list(my_dict))  # 👉️ ['id', 'name', 'age']

print(list(my_dict.keys())) # 👉️ ['id', 'name', 'age']

我们也可以使用该dict.keys()方法来更明确。

dict.keys方法返回字典键的
新视图。

最后一步是访问特定索引处的键列表。

主程序
my_dict = {
    'id': 1,
    'name': 'Bobbyhadz',
    'age': 30,
}


key = list(my_dict)[1]
print(key) # 👉️ name

value = list(my_dict.values())[1]
print(value) # 👉️ Bobbyhadz
Python 索引是从零开始的，因此列表中的第一项的索引为，最后一项的索引为或。 0-1 len(my_list) - 1

list.index()如果您需要获取字典中特定键的索引，请使用该方法。

主程序
my_dict = {
    'id': 1,
    'name': 'Bobbyhadz',
    'age': 30,
}


index = None

if 'name' in my_dict:
    index = list(my_dict).index('name')

print(index)  # 👉️ 1

key = list(my_dict)[index]
print(key)  # 👉️ name

value = list(my_dict.values())[index]
print(value)  # 👉️ Bobbyhadz
该list.index()方法返回其值等于提供的参数的第一个项目的索引。

ValueError如果列表中没有这样的项目，该方法将引发一个。

我们使用if语句来检查字典中是否存在键，因此该
list.index()方法永远不会抛出ValueError.

从 Python 3.7 开始，标准dict类保证保留键的插入顺序。

如果您使用旧版本，请改用OrderedDict该类。

主程序
from collections import OrderedDict

my_dict = OrderedDict(
    [('id', 1), ('name', 'Bobbyhadz'), ('age', 30)]
)

key = list(my_dict)[1]
print(key)  # 👉️ name

value = list(my_dict.values())[1]
print(value)  # 👉️ Bobbyhadz

index = None

if 'name' in my_dict:
    index = list(my_dict).index('name')

print(index)  # 👉️ 1

该类list()还可用于将 an 的键转换为OrderedDict列表。

请注意，OrderedDict仅当您使用早于 Python 3.7 的版本时才需要使用该类。

否则，请使用本机dict类，因为它会保留插入顺序。

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